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《机器学习Python实践》_1
《机器学习Python实践》_2
《机器学习Python实践》_3
内容简介：
·■作者介绍。
魏贞原,BM高级项目经理,主要负责银
行客户的复杂系统开发。同时是|BMCC
量子计算COE团队的 Python领域专家
( Subject Matter Expert),负责量子计算
应用的探索工作,对机器学习和深度学习
有深入的研究,精通于运用机器学习来解
决数据科学的问题。并运营“知之
Python公众号,定期分享 Python在机
器学习和深度学习中的实践知识。
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机器学习
Python实践
瑰贞原■著
口
電子工業出版,
Publishing House of Electronics Industry
北京 BELJING
内容简介
本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法:详细
地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子
展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍
不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用 scikit-lean作为编程框架,强调简单、
快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对本书的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机
器学习解决实际问题。本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员,以及高校相关专业
在的读学生阅读
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
版权所有,侵权必究
图书在版编目(c|P)数据
机器学习: Python实践/魏贞原著.一北京:电子工业出版社,2018.1
ISBN9787-121-33110-7
1.①机…Ⅱ.①魏…Ⅲ①机器学习②软件工具一程序设计Ⅳ.①TP3l561②TP8
中guo版本图书馆CIP数据核字(2017)第288527号
策划编辑:石倩
责任编辑:徐津平
特约编辑:赵树刚
印刷:三河市双峰印刷装订有限公司
装订:三河市双峰印刷装订有限公
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱
邮编:100036
开本:787×9801/16印张:14.25字数:251千字
版次:2018年1月第1版
印次:2018年1月第1次印刷
定价:59.00元
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本书咨询联系方式:010-51260888819,faq@phei
序言
人工智能作为一种新技术,它的发展变迁可以用著名的S曲线来表示。具有划
时代意义的新技术( Disruptive Innovation),往往出现在社会发展的成熟期。这时guo
家的GDP增长开始减缓,生产成本居高不下,相比之下社会需求却没有显著增加。现
在的人工智能技术发展正处于这样一个时期,可以说是应运而热。但我们更关心的是它
是否到了腾飞的前期。我个人觉得时机已经到来,原因有三:数字化、物联网及人工智
能(A1)技术
第一,社会生活的高度数字化_进.程_已经让人与人之间的联结几乎完全可以用数字化
的方式来描述。这一切极大地归功于智能手机和社交媒体的深度普及。关于我们的信息
都被记录在信息系统里,无论是以格式化的形式(ERP、银行系统、电商系统等),还是
以非格式化的形式(社交媒体上的文字或语音的交流),这些都已成为机器可以分析解读
的数据,而且还在不断积累中
第二,物联网技术使信息系统能够实时不间断地从我们的ri常活动中获取新的信息
并且可以通过双向通信机制给予实时反馈。比如智能手表和智能扫地机器人等。
第三,人工智能技术本身的发展已经到了足以支撑大规模商业化应用的阶段。无论
是人脸识别还是医疗文献分析,人工智能已经作为工具出现在我们的身边
很多人还在争论人工智能是否会成为人类的敌人,尤其是在AI技术发展到
千
机器学习— Python实践
的是金大2成为也不
但在人机同行的今天,如果还不赶快学习充实自己,明天我们肯定会遇到已经用A版本
升级了的人类对手。这种痛也许只有百多年前抵抗英法联军的八旗子弟才领悟过,但为
时已晚。如何不掉队,赶上甚至超越时代发展潮流,学习新技术是唯一手段
就像前几次工业ge命一样,人工智能带来的技术ge命也有三个关键成功因素(3M)
数据(原材料: Raw Material)技术(机器: Machine)及商业模式( Business Model ) o
在现实世界中,数据的金矿已经大量积累,并等待我们去开采和精炼。技术,如 Python
积神经网络等都已被成熟应用。商界精英更是想出了很多商业化的应用场景,在同声
翻译、文本分析、医疗影像分析等领域展开了众多的投资和商业化应用。本书作为一本
介绍 Python的技木类专业书籍,立足机器学习中的监督式学习,围绕着课程、项目和方
法深入浅出地介绍了如何使用 Python来完成机器学习的相关工作。内容涵盖了人
智能的三个关键成功因素,以体系化和细致的讲解方便读者理解和学习有关机器
学习的全过程。本书是一本实战性很强的参考书籍,帮助我们在人工智能时代迅速
掌握新技术的精髓
周德标
副合伙人
BM大中华区董事长执行助理
“周教授谈人工智能”微 信公众号作者
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