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《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》_彭靖田、林健、白小龙_1
《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》_彭靖田、林健、白小龙_2
《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》_彭靖田、林健、白小龙_3
内容简介：
彭蜻田,才云科技技术总监,谷歌机器学
习开发专家( ML GDE), Kubeflow Core
Maintainer, TensorFlow Contributor
曾一度成为 TensorFlow社区全球前40的贡
献者。加州大学圣选戈分校访问学者,毕
业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。曾
为华为深度学习团队核心成员,主要参与
华为深度学习平台的设计和研发工作
林健,华为深度学习团队系统工程师。在中
科院计算所取得溥土学位,并在美guo俄亥俄州
立大学做过博士后研究。长期从事系统软件研
发,工作涉及高性能计算与分布式系统,爱好
开源软件与人工智能。曾参与开发 CNGrid
Gos、 MVAPICH等工业级软件,并合作创
angelou、DaMP等开源项目
白小龙,华为公司深度学习云服务的技术
负责人,主要负责深度学习平台、模型和
算法的研发。长期从事信号、图像处理和
机器学习研究,于2015年6月毕业于浙江
大学并取得工学博士学位,曾获教育部博
巢益guo
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千g明Y掉
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GD Trainer
图3-2 TensorFlow的数据流图示例
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图像数据
1
3072
图43 CIFAR-10数据集和单条记录的组成结构
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图6-12模型权重的数据分布图
图6-13模型权重的数据统计图
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