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《自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟》_1
《自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟》_2
《自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟》_3
内容简介：
作者简介
小高知宏ri本福井大学工学研究科教
授。其主要著作有ri本欧姆社出版的《从基础
开始学会TCP| P Java网络程序设计第2版》
《初学A程序设计一用C语言制作人工智能
和人工无能》《初学机器学习》《基于A的大
规模数据处理入门》等。
■■智能系统与技术丛书
自然言語理深層学習C言語仁》氵1一3
自然语言处理与深度学习
通过C语言模拟
[ri】小高知宏著
申富饶于僡译
图书在版编目(CIP)数据
自然语言处理与深度学习:通过C语言模拟/(ri)小高知宏著;申富饶,于僡译,一北京
机械工业出版社,2017.10
智能系统与技术丛书)
ISBN978-7-111-58657-9
自…Ⅱ.①小…②申…③于…Ⅲ.自然语言处理一研究IV.TP391
中guo版本图书馆CIP数据核字(2017)第295905号
riginal Japanese Language edition
SHIZEN GENGO SHORI TO SHINSOU GAKUSHUU
by Tomohiro Odaka
hinese translation rights in simplified characters arranged with Ohmsha, Ltd
through Japan UNI Agency, Inc, Toky
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ng photocopying, recording
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本书中文简体字版由 Ohashi,Ltd.通过 Japan UNI Agency,lne.授权机械工业出版社独家出版。未经出版者
面许可,不得以任何方式复制或抄袭本书内容
自然语言处理与深度学习:通过C语言模拟
出版发行:机械工业出版社《北京市西城区百万庄大衡22号邮政蝴码
责任编辑:吴晋瑜
责任校对:殷虹
印刷:中guo电影出版社印刷厂
版次:2018年1月第1版第1次印刷
开本:186mm×240mm1/16
印
书号:ISBN978
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本书法律膜问:北京大成律师事务所Han光/邹绕东
THL IRANSLAIOR'S WCROS
译者序
这是一本自然语言处理与深度学习的入门书,适合对自然语言处理与深度学习感兴
趣的初学者阅读。书中不涉及高深的数学理论,读者仅需要掌握C语言的基础知识和高
中程度的数学知识即可进行学习。本书也可供相关专业人土参考。
译者在 Microsoft visual Studio professional2013下编译执行了本书涉及的所有程序
和实例,书中给出的结果为译者实际执行的结果,和原书略有不同,但都是正确的。读
者可以从如下网址下载所有程序代码和实例的数据http://cs.nju.edu,cn/rinc/book2017
因为本书涉及的实例数据是用 Shift jis汉字编码表示的ri语文本,在中文环境下测
试时需要将“非 Unicode程序的语言”调整为“ri语(ri本)”,即做如下操作
控制面板”→“时钟、语言和区域”→“区域和语言”→“管理”→“更改系统区
域设置”→ri语(ri本)”。
在完成测试后,可以按上述方法将“非 Unicode程序的语言”调整回“中文(简体,
中guo)”。即便执行结果和书中报告的结果不一致,也是正确的,因为神经网络中用随机
数来初始化权重,每次执行可能会带来不同的结果
前言
深度学习技术在计算机图像识别领域取得了重大成果,这一技术目前已经逐渐应用
于机器学习的多个不同领域,使人工智能发展到了过去所不能达到的能力层次。同样
深度学习也能应用于自然语言处理领域,能够解决过去不能处理的各种自然语言处理
问题
本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法,概述了自然语言处理的
常见概念,通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系
来生成文本。本书中,自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的,根据上
下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础
技术
本书通过实现C语言程序来具体讲解自然语言处理与深度学习的相关技术,所给出
的程序都能在普通的个人电脑上执行。通过实际执行这些C语言程序,确认其运行过程
并根据需要对程序进行修改,读者能够更深刻地理解自然语言处理与深度学习技术。
本书的完成离不开作者在福井大学从事科研活动积累的经验,在此特别感谢提供这
样机会的福井大学教职员和学生。此外,特别感谢 Ohmsha出版社提供了出版本书的机
会。最后,感谢支持我完成本书的家人洋子、研太郎、桃子以及优
小高知宏
2017年2月
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