计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目_20_共：684.05MB

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文件名称：	计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目_20_共：684.05MB
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文件创建时间：	2020-5-19 21:18:20

目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目】
目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目】
目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目/第一章视觉与自动驾驶】
    1.6图像数据IMAGENET与物体识别.mp4
    1.6图像数据IMAGENET与物体识别.mp4
    1.5大脑感知与深度学习.mp4
    1.4计算机视觉与传统模式识别框架.mp4
    1.3视觉系统在自动驾驶中的作用.mp4
    1.2案例导入与自动驾驶传感方案介绍.mp4
    1.1课程简介【逆人行】.mp4
目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目/第四章深度学习方法简介】
    4.4.4clip运行演示讲解【逆人行】.mp4
    4.4.4clip运行演示讲解【逆人行】.mp4
    4.4.3基于深度学习车道线检.测代码讲解【逆人行】.mp4
    4.4.2keras顺序模式配置案例讲解【逆人行】.mp4
    4.4.1数据集与软件环境介绍【逆人行】.mp4
    4.3CNN原理及在图像处理中的应用【逆人行】.mp4
    4.2机器学习与深度学习的发展【逆人行】.mp4
    4.1基于深度学习的车道线检.测【逆人行】.mp4
目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目/第三章基于哈夫变换的车道线检.测】
    3.5完整项目构建.mp4
    3.5完整项目构建.mp4
    3.4哈夫变换检.测直线与原图叠加.mp4
    3.3Canny边缘检.测.mp4
    3.2高斯平滑.mp4
    3.1数据集与检.测程序框架搭建.mp4
目录：【计算机视觉基于车道线检.测与寻迹项目/第二章图像处理与视觉基础】
    2.3.4图像灰度化.mp4
    2.3.4图像灰度化.mp4
    2.3.3指定区域划线.mp4
    2.3.2指定路径视频读取.mp4
    2.3.1指定路径图像读取.mp4
    2.2.2OpenCV和安aconda介绍.mp4
    2.2.1Python介绍与安装.mp4
    2.1.2数字图像处理基础.mp4
    2.1.1车道线检.测目标.mp4