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【No0210】北风人工智能3期_20_共:17.65GB
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【No0210】北风人工智能3期_20_共:17.65GB
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文件名称:
【No0210】北风人工智能3期_20_共:17.65GB
文件总数量:
74条
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20条
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27.0%
疑似加密文件:
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文件创建时间:
2020-5-12 07:43:12
目录:【【No0210】北风人工智能3期】
目录:【【No0210】北风人工智能3期】
目录:【【No0210】北风人工智能3期/人工智能资料和作业】
目录:【【No0210】北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统】
课程补充.mp4
课程补充.mp4
解压必看.txt
第一章:深度学习概述56.mp4
第一章:深度学习概述34.mp4
第一章:深度学习概述12.mp4
第五章推荐系统915.mp4
第五章推荐系统78.mp4
第五章推荐系统16.mp4
第四章总结.mp4
第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能914.mp4
第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能38.mp4
第六章推荐系统&数据挖掘&人工智能12.mp4
第二章CNN卷积神经网络14.mp4
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本课程必看学.jpg
?第三章RNN循环神经网络13.mp4
目录:【【No0210】北风人工智能3期/人工智能之机器学习】
课程补充.mp4
课程补充.mp4
解压必看.txt
第一章:Numpy前导介绍1315.mp4
第一章:Numpy前导介绍12.mp4
第一章:Numpy前导介绍11.mp4
第一章:Numpy前导介绍110.mp4
第五章机器学习三决策树17.mp4
第四章:机器学习(二)7.mp4
第四章:机器学习(二)56.mp4
第四章:机器学习(二)35.mp4
第四章:机器学习(二)2.mp4
第四章:机器学习(二)1.mp4
第三章机器学习(一)17.mp4
第七章:机器学习五聚类分析+贝叶斯8.mp4
第七章:机器学习五聚类分析+贝叶斯57.mp4
第七章:机器学习五聚类分析+贝叶斯24.mp4
第七章:机器学习五聚类分析+贝叶斯1.mp4
第七章机器学习五聚类分析+贝叶斯11.mp4
第六章机器学习四SVM支持向量机16.mp4
第二章:Pandas前导课程811.mp4
第二章:Pandas前导课程57.mp4
第二章:Pandas前导课程14.mp4
第八章:机器学习六EMHMMLDAML24.mp4
第八章:机器学习六EMHMMLDAML1.mp4
第八章机器学习六EMHMMLDAML46.mp4
本资料下载来源.png
本课程必看学.jpg
目录:【【No0210】北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统】
目录:【【No0210】北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之机器学习】
目录:【【No0210】北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/作业】
第四章总结.docx
第四章总结.docx
xiaoshuo.zip
目录:【【No0210】北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料】
课程补充.mp4
解压必看.txt
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深度学习概述.zip
深度学习概述.zip
RNN.zip
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CNN.zip
06_参考资料.zip
06_参考资料(1).zip
05_随堂代码.zip
05_随堂代码(1).zip
04_深度学习总结.zip
04_软件工具04.zip
04_软件工具03.zip
04_软件工具02.zip
04_软件工具01.zip
01_随堂课件.zip
01_随堂课件(1).zip
目录:【【No0210】北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之机器学习/作业】
第五章机器学习(二).docx
第五章机器学习(二).docx
第八章机器学习五聚类分析+贝叶斯.docx
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目录:【【No0210】北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之机器学习/资料】
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