python进阶版课程以及python电子书_456_共:18.32GB

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文件创建时间: 2020-6-27 06:23:52

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    Python编程:从入门到实践无题网_.pdf
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    中文版python绝技:运用python成为顶级黑.客无题网.pdf
    英文原版Python绝技运用Python成为顶级黑.客.pdf
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    解压密码无题网.txt
    第9周实时推荐系统无题网.rar
    第8周用Cypher语言实现好友推荐无题网.rar
    第7周社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现、.rar
    第6周SVD,基于标签的推荐系统无题网_.rar
    第5周基于内容的推荐,隐语义模型、.rar
    第4周基于频繁模式的推荐系统,套餐设计无题网_.rar
    第3周大数据环境下的itemCF实现无题网_.rar
    第2周最流行的推荐系统:itemCF和userCF.rar
    第1周推荐系统概述.rar
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    Python系统管理(需要压缩包下载,可以下载这个)无题网_.rar
    Python基础课程(需要压缩包下载,可以下载这个)、.rar
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    数据挖掘概念与技术.pdf
目录.txt
    9分类数据概念分层无题网.csf
    8数据集成和变换无题网.csf
    7数据清理无题网_.csf
    6索引.csf
    5多路数组聚集算法无题网_.csf
    4OLAP.csf
    3.第二章无题网.csf
    2数据挖掘概述无题网.csf
    28.csf
    27webri志挖掘相关、.csf
    26电子商务与数据挖掘web挖掘、.csf
    26电子商务与数据挖掘web挖掘(1).csf
    25电子商务与数据挖掘无题网.csf
    24聚类分析孤立点分析无题网_.csf
    23聚类分析相异度计算.csf
    22判定归纳树算法加强无题网_.csf
    21分类和预测(判定归纳树)无题网_.csf
    20关联规则的元规则制导挖掘无题网_.csf
    1数据挖掘的概念、.csf
    19多维关联规则、.csf
    18Apriori算法与FP树.csf
    17关联规则无题网_.csf
    16概念描述无题网.csf
    15类比较描述的量化区分规则.csf
    14概念描述的属性相关分析、.csf
    13面向属性的归纳算法、.csf
    12指定数据挖掘任务.csf
    11指定挖掘知识类型、.csf
    10数据挖掘原语无题网.csf
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    第14周沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介、.rar
   
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