2020年暑期高校人工智能师资培训_170_共:2.33GB

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文件名称: 2020年暑期高校人工智能师资培训_170_共:2.33GB
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文件创建时间: 2020-8-31 11:31:38

目录:【2020年暑期高校人工智能师资培训】
目录:【2020年暑期高校人工智能师资培训】
    人工智能环境与工具(需自行下载及安装).txt
    H13-321HCIP-AIEIDeveloper题库@T科IT教育.pdf
    识别人脸及提示名字项目.rar
    jdk1.8.0_71_.rar
    hcip-ai-project.rar
目录:【2020年暑期高校人工智能师资培训/视频】
    55-自然语言处理-应用系统_.wmv
    54-自然语言处理-句法分析+语义分析.wmv
    53-自然语言处理-LSA+LSI+LDA.wmv
    52-第五天回顾_.wmv
    51-自然语言处理-TextRank_.wmv
    50-自然语言处理-TF-IDF_.wmv
    49-自然语言处理-词性标注+命名实体识别.wmv
    48-自然语言处理-分词.wmv
    47-自然语言处理-常用的算法.wmv
    46-自然语言处理-文本向量化.wmv
    45-自然语言处理-分词处理(实验)_.wmv
    44-自然语言处理-语言模型_.wmv
    43-自然语言处理介绍_.wmv
    42-语音处理部分-技术前沿与未来展望.wmv
    41-语音处理部分-高级语音模型LSTM.wmv
    40-语音处理部分-高级语音模型RNN.wmv
    39-第四天回顾.wmv
    38-语音处理部分-CD+DNN+HMM.wmv
    37-语音处理部分-DNN+HMM_.wmv
    36-语音处理部分-深度神经网络DNN.wmv
    35-语音处理部分-GMM+HMM语音识别.wmv
    34-语音处理部分-隐MA尔科可夫模型.wmv
    33-语音处理部分-MA尔科可夫链.wmv
    32-语音处理部分-GMM高斯混合模型.wmv
    31-语音处理部分-语音处理(实验).wmv
    30-语音处理部分-语音信号处理.wmv
    29-语音处理部分-语音合成.wmv
    28-语音处理部分-语音识别.wmv
    27-语音处理部分-语音处理.wmv
    26-第三天回顾.wmv
    25-图像处理理论和应用-识别人脸并提示名字(实验).wmv
    24-图像处理理论和应用-ILSVRC科技比赛介绍(理解).wmv
    23-图像处理理论和应用-卷积神经网络(池化层+全连接层+全景).wmv
    22-图像处理理论和应用-卷积神经网络.wmv
    21-图像处理理论和应用-车牌识别+人脸识别(实验).wmv
    20-图像处理理论和应用-HOG+LBP+SVM+Haar.wmv
    19-第二天回顾_.wmv
    18-环境搭建-pipinstalltensorflow.wmv
    17-环境搭建-spyder+jupyter工具_.wmv
    16-环境搭建-anaconda安装及更改国内源.wmv
    15-图像处理理论和应用-形态学处理.wmv
    14-图像处理理论和应用-图像二值化.wmv
    13-图像处理理论和应用-图像处理基本任务_.wmv
    12-图像处理理论和应用-图像预处理技术(实验).wmv
    11-第一天回顾.wmv
    10-图像处理理论和应用-图像预处理技术.wmv
    09-图像处理理论和应用-数字图像处理基础(实验).wmv
    08-图像处理理论和应用-数字图像处理基础.wmv
    07-图像处理理论和应用-计算机视觉概览.wmv
    06-神经网络基础-神经网络的架构设计.wmv
    05-神经网络基础-反向传播.wmv
    04-神经网络基础-深度前馈网络.wmv
    03-神经网络基础-激活函数.wmv
    02-神经网络基础-人工神经网络.wmv
    01-神经网络基础-深度学习预备知识.wmv
目录:【2020年暑期高校人工智能师资培训/课件】
    第一章神经网络基础.pdf
    第四章自然语言处理理论和应用.pdf
    第三章语音处理理论和应用.pdf
    第七章图像处理实验手册.pdf
    第九章自然语言处理实验手册_.pdf
    第二章图像处理理论和应用.pdf
    第八章语音处理实验手册.pdf
    HCIA-AIV3.0实验开发环境搭建手册.pdf
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