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机器学习十大算法_网_共:2.99GB
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机器学习十大算法_网_共:2.99GB
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文件名称:
机器学习十大算法_网_共:2.99GB
文件总数量:
82条
压缩文件数量:
0条
压缩文件比:
0%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2020-9-13 18:08:42
目录:【机器学习十大算法】
目录:【机器学习十大算法】
目录:【机器学习十大算法/12Word2Vec】
www.wangqianfang_.com
9.CBOW求解目标.mp4
8.CBOW模型实例.mp4
7.HierarchicalSoftmax.mp4
6.神经网络模型.mp4
5.词向量.mp4
4.N-gram模型.mp4
3.语言模型.mp4
2.自然语言处理与深度学习.mp4
11.负采样模型.mp4
10.锑度上升求解.mp4
1.开篇_.mp4
目录:【机器学习十大算法/11推荐系统】
9.模型评估标准_.mp4
8.隐语义模型求解.mp4
7.隐语义模型_.mp4
6.基于物品的协同过滤.mp4
5.基于用户的协同过滤.mp4
4.相似度计算.mp4
3.推荐系统要完成的任务.mp4
2.推荐系统应用.mp4
1.开场.mp4
目录:【机器学习十大算法/10聚类算法】
3.特征工程2.mp4
2.使用Kmeans进行图像压缩_.mp4
1.聚类算法概述.mp4
目录:【机器学习十大算法/09PCA降维与SVD矩阵分解】
4.SVD推荐系统.mp4
3.SVD原理_.mp4
2.PCA降维实例.mp4
1.PCA问题.mp4
目录:【机器学习十大算法/08神经网络架构】
4.感受神经网络的强大_.mp4
3.过拟合解决方案.mp4
2.实例演示.mp4
1.整体架构.mp4
目录:【机器学习十大算法/07神经网络基础】
9.最优化形象解读.mp4
8.softmax分类器.mp4
7.正则化惩罚项_.mp4
6.损失函数.mp4
5.线性分类.mp4
4.超参数与交叉验证.mp4
3.用K近邻来进行分类_.mp4
2.挑战与常规套路_.mp4
11.反向传播.mp4
10.最优化问题细节.mp4
1.深度学习概述.mp4
目录:【机器学习十大算法/06时间序列AIRMA模型】
5.参数选择.mp4
4.建立AriMA模型_.mp4
3.相关函数评估方法.mp4
2.AriMA模型.mp4
1.数据平稳性与差分法.mp4
目录:【机器学习十大算法/05支持向量机算法】
7.核函数变换.mp4
6.软间隔支持向量机.mp4
5.支持向量的作用.mp4
4.支持向量机求解例子.mp4
3.支持向量机目标函数求解.mp4
2.支持向量机求解目标_.mp4
1.支持向量机要解决的问题.mp4
目录:【机器学习十大算法/04Xgboost】
7.Adaboost算法概述.mp4
6.xgboost实战演示.mp4
5.xgboostAn装.mp4
4.xgboost求解实例.mp4
3.xgboost目标函数推导_.mp4
2.xgboost基本原理.mp4
1.集成思想.mp4
目录:【机器学习十大算法/03贝叶斯算法】
5.贝叶斯实现拼写检查器.mp4
4.垃圾邮件过滤实例.mp4
3.贝叶斯拼写纠错实例.mp4
2.贝叶斯推导实例.mp4
1.贝叶斯算法概述_.mp4
目录:【机器学习十大算法/02决策树与随机森林】
8.案例决策树参数.mp4
7.随机森林.mp4
6.决策树剪枝.mp4
5.信息增益率_.mp4
4.信息增益.mp4
3.决策树构造实例.mp4
2.熵原理形象解读.mp4
1.决策树概述.mp4
目录:【机器学习十大算法/01回归算法】
7.梯度下降原理.mp4
6.梯度下降实例.mp4
5.逻辑回归原理.mp4
4.目标函数求解.mp4
3.线性回归误差原理推导_.mp4
2.回归算法.mp4
1.机器学习概述(1).mp4
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