小象学院-机器学习算法精讲（价值799元）视频资料诮_共：14.67GB

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文件名称：	小象学院-机器学习算法精讲（价值799元）视频资料诮_共：14.67GB
文件总数量：	54条
压缩文件数量：	5条
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文件创建时间：	2020-9-23 01:27:12

目录：【小象学院-机器学习算法精讲（价值799元）】
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    20.强化学习.mp4
    19.神经网络.mp4
    18.概念学习.mp4
    17.流形学习.mp4
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    07.经典机器学习模型.mp4
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    04.机器学习中的数学基础.mp4
    03.机器学习中的哲学.mp4
    02.机器学习的数学基础_.mp4
    01.机器学习中的数学基础.mp4
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    probability(MITBertsekas).pdf
    probability(MITBertsekas)(1)_.pdf
    Note_9_OLS.pdf
    Note_7_EnsembleLearning.pdf
    Note_5_NaiveBayes.pdf
    Note_4-GradientDescent.pdf
    Note_3_LNorm.pdf
    Note_2_GeometricInterpretationofDeterminant.pdf
    Note_1_MachineLearningIntro_.pdf
    Note_17_Lo.C.A.L.L.yLinearEmbedding.pdf
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    Note_15_GeoIntMaxMargin.pdf
    Note_14_Kernel.pdf
    Note_13_MaxMargin_.pdf
    Note12_Lagrange2.pdf
    Note11_Lagrange.pdf
    lle.pdf
    8、线性模型.pdf
    7、经典机器学习模型.pdf
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    5、经典机器学习模型.pdf
    4、机器学习的数学基础_.pdf
    3、机器学习的哲学.pdf
    2、机器学习的数学基础.pdf
    16、无监督学习.pdf
    12、统计学习.pdf
    11、核方法.pdf
    10、核方法_.pdf
    第五课_代码.zip
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    RandomForest.zip
    LogisticRegression.zip