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T心科技CV计算机视觉视频加文档资料341_共:6.98GB ...
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T心科技CV计算机视觉视频加文档资料341_共:6.98GB
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1603765382000
文件名称:
T心科技CV计算机视觉视频加文档资料341_共:6.98GB
文件总数量:
170条
压缩文件数量:
1条
压缩文件比:
0.58%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2020-10-25 15:47:01
目录:【T心科技CV计算机视觉】
目录:【T心科技CV计算机视觉】
目录:【T心科技CV计算机视觉/T心科技CV】
目录:【T心科技CV计算机视觉/T心科技CV/CV计算机视觉训练营】
CVSource.zip
目录:【T心科技CV计算机视觉/T心科技CV/CV计算机视觉集训营】
任务9:cuDNN的安装
任务99:Huo夫变换用于直线检.测.mp4
任务98:Canny边缘检.测.mp4
任务97:道路行车道检.测简介_.mp4
任务96:图像关键点检.测.mp4
任务95:图像边缘检.测_.mp4
任务94:图像去噪声.mp4
任务93:数字图像直方图均衡.mp4
任务92:数字图像大小缩放.mp4
任务91:读取和显示数字图像.mp4
任务90:如何评价标题生成模型的性能.mp4
任务8:CUDA的安装.mp4
任务89:如何调用generate_caption函数_.mp4
任务88:如何使用深度神经网络模型做预测产生标题完成generate_caption函数02.mp4
任务87:如何使用深度神经网络模型做预测产生标题完成generate_caption函数01.mp4
任务86:如何训练模型.mp4
任务85:LSTMAdd层的介绍.mp4
任务84:InputEmbedding和Dropout层介绍_.mp4
任务83:任务的概述.mp4
任务82:产生模型需要的输入数据02.mp4
任务81:产生模型需要的输入数据01.mp4
任务80:创建Tokenizer02.mp4
任务7:GPU驱动程序安装.mp4
任务79:创建Tokenizer01.mp4
任务78:如何实现“extract_features”函数.mp4
任务77:如何实现“load_vgg16_model”函数.mp4
任务76:如何实现load_img_as_np_array这个函数.mp4
任务75:任务介绍.mp4
任务74:看图说话任务一-03.mp4
任务73:看图说话任务一-02_.mp4
任务72:看图说话任务一-01.mp4
任务71:项目介绍_.mp4
任务70:neuralnetworkoptimizer直播-03.mp4
任务6:开发环境的配置
任务69:neuralnetworkoptimizer直播-02.mp4
任务68:neuralnetworkoptimizer直播-01.mp4
任务67:Attention总结.mp4
任务66:Self-Attention_.mp4
任务65:AttentionforMachineTranslation.mp4
任务64:AttentionforimageCaptioning.mp4
任务63:回顾RNN与LSTM.mp4
任务62:Seq2Seq模型.mp4
任务61:MultimodalLearning.mp4
任务60:机器翻译.mp4
任务5:深度学习的总结.mp4
任务59:GatedRecurrentUnit_.mp4
任务58:Bi-DirectionalLSTM.mp4
任务57:LSTM的应用.mp4
任务56:LSTM的介绍.mp4
任务55:GradientClipping.mp4
任务54:梯度爆炸和梯度消失.mp4
任务53:RNN的深度.mp4
任务52:语言模型.mp4
任务51:递归神经网络介绍.mp4
任务50:为什么需要递归神经网络?.mp4
任务4:深度学习在计算机视觉中的应用.mp4
任务49:作业讲解与答疑-02.mp4
任务48:作业讲解与答疑-01_.mp4
任务47:最大范数约束神经元的初始化.mp4
任务46:正则化.mp4
任务45:DropOut训练.mp4
任务44:过拟合_.mp4
任务43:梯度消亡解决方案.mp4
任务42:梯度消亡问题分析.mp4
任务41:梯度消亡.mp4
任务40:Neural.Network.Loss-直播03.mp4
任务3:现代深度学习的典型例子_.mp4
任务39:Neural.Network.Loss-直播02.mp4
任务38:Neural.Network.Loss-直播01.mp4
任务37:神经网络数学原理(7):手动演算神经网络BP算法(误差向后传递)续.mp4
任务36:神经网络数学原理(6):手动演算神经网络BP算法(误差向后传递)_.mp4
任务35:神经网络数学原理(5):神经网络BP(误差反向传递)算法续.mp4
任务34:神经网络数学原理(4):神经网络BP(误差反向传播)算法.mp4
任务33:神经网络数学原理(3):神经网络的前馈(FeedForward)算法续,Softmax层的数值问题.mp4
任务32:神经网络数学原理(2):神经网络的前馈(FeedForward)算法_.mp4
任务31:神经网络数学原理(1):神经网络的结点,权值,激活函数.mp4
任务30:训练用于鸢尾花分类的神经网络解读训练输出的ri志了解如何评价神经网络的性能.mp4
任务2:深度学习的发展历史.mp4
任务29:使用Keras创建一个用于鸢尾花分类识别的神经网络.mp4
任务28:使用Pandas读取鸢尾花数据集,使用LabelEncoder对类别标签进行编码_.mp4
任务27:神经网络分类问题的经典数据(集鸢尾花数据集)介绍,神经网络Python库Keras的介绍.mp4
任务26:查看网络训练过程判断网络是否过拟合欠拟合.mp4
任务25:训练网络保存训练的中间过程数据.mp4
任务24:建立BatchGenerator高效读取数据.mp4
任务23:数据预处理数据增强.mp4
任务231:使用PyTorch写测试网络的代码.mp4
任务230:使用PyTorch写训练网络的代码.mp4
任务22:使用PyCharmKeras建立深度网络模型.mp4
任务229:使用PyTorch定义Siamese网络结构_.mp4
任务228:使用PyTorchtorchvision库高效读取数据_.mp4
任务227:Siame.S.E.O.ne-Shotlearning知识回顾.mp4
任务226:PyTorch基础教程.mp4
任务225:使用Siamese网络做门禁卡系统的入门介绍
任务224:同学对课程的效果反馈调查_.mp4
任务223:将卷积核转换为ToeplitzMatrix用于矩阵乘法实现Transposed_.mp4
任务222:TransposedConvolution的梯度推导.mp4
贪心
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科技
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计算机
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视觉
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