2020深度之眼全球AI比赛实战训练营视频资料安_共:4.72GB

[复制链接]
查看783 | 回复0 | 2020-11-29 15:34:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

多种网盘链接检测插件
购买前,请先检测网盘链接是否有效


                       

1604539386000

1604539386000


文件名称: 2020深度之眼全球AI比赛实战训练营视频资料安_共:4.72GB
文件总数量: 27条
压缩文件数量: 0条
压缩文件比: 0%
疑似加密文件: 0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间: 2020-10-31 19:01:31

目录:【2020深度之眼全球AI比赛实战训练营】
目录:【2020深度之眼全球AI比赛实战训练营】
目录:【2020深度之眼全球AI比赛实战训练营/视频】
    开营仪式回放—班主任部分.ts
    开营仪式回放——老师部分.ts
    【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——赛前介绍和准备.ts
    【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——卷积的基础知识和常用模型.ts
    【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——比赛思路课.ts
    【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——TensorflowKeras和OpenCV.ts
    【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——GoogleColab.ts
    【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——数据准备和增强.ts
    【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——构建基础baseline模型_.ts
    【Kaggle:预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts
    【Kaggle:预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline_.ts
    【Kaggle:预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(1).ts
    【Kaggle:预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.ts
    【Kaggle:预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(2)_.ts
    【Kaggle:房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门
    【Kaggle:房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理_.ts
    【Kaggle:房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts
    【Kaggle:房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyternotebook.ts
    【Kaggle:房价预测】第二周第一节课——构建baseline.ts
    【Kaggle:房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.ts
    【Kaggle:房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts
    【Kaggle:房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.ts
目录:【2020深度之眼全球AI比赛实战训练营/2020深度之眼全球AI比赛实战训练营资料】
    老师--开营仪式.txt
    班主任--开营仪式.txt
    【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)_.txt
    【Kaggle:预测未来销售】.txt
    【Kaggle:房价预测】.txt
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则