西瓜书人工智能集训营（上+下）视频文档资料望_共：56.06GB

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文件名称：	西瓜书人工智能集训营（上+下）视频文档资料望_共：56.06GB
文件总数量：	275条
压缩文件数量：	25条
压缩文件比：	9.09%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2020-11-29 04:51:36

目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）】
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    机器学习_周志华_.pdf
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习】
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频上半部分/基础部分：人工智能数学基础】
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频上半部分/基础部分：人工智能python基础】
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频上半部分/第4部分：机器学习上】
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频上半部分/第3部分：概率论】
    课程回放-第十讲：概率论（四）.mp4
    课程回放-第七讲：概率论（一）.mp4
    课程回放-第九讲：概率论（三）.mp4
    课程回放-第八讲：概率论（二）_.mp4
    __8__概率论_.pdf
    __7__概率论.pdf
    __6__概率论.pdf
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频上半部分/第2部分：线性代数】
    第五讲：线性代数（四）.mp4
    第四讲：线性代数（三）_.mp4
    第三讲：线性代数（二）.mp4
    第六讲：线性代数（五）.mp4
    第二讲：线性代数（一）_.mp4
    __5__矩阵分解.pdf
    __4.1__线性代数4_特殊矩阵.pptx
    __3__线性代数3_范数.pptx
    __2__线性代数2_线性相关和子空间.pptx
    __1__线性代数1.pptx
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频上半部分/第1部分：开始之前】
    __0__开始之前.pptx
    1、开始之前.mp4
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/8集成学习】
    ml_19__分类与回归树_.ppt
    ml_19__Bagging与随机森林.pptx
    ml_18__Boosting.ppt
    ml_18__Adaboost.ipynb
    ml_18__adaboost.ppt
    8.9分类与回归树.mp4
    8.8Bagging与随机森林.mp4
    8.7一小时答疑.mp4
    8.6Boosting与Adaboost-实战.mp4
    8.5Adaboost.mp4
    8.4Boosting.mp4
    8.3一小时答疑.mp4
    8.2集成学习-第一部分-实战.mp4
    8.10Bagging与随机森林实战_.mp4
    8.1集成学习-第一部分-基础.mp4
    ml_19__code_.zip
    ml_17.zip
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/6支持向量机】
    6.9一小时答疑.mp4
    6.8支持向量机（六）.mp4
    6.7支持向量机（五）_.mp4
    6.6一小时答疑.mp4
    6.5支持向量机（四）.mp4
    6.4支持向量机（三）.mp4
    6.3一小时答疑.mp4
    6.2支持向量机（二）_.mp4
    6.1支持向量机（一）.mp4
    ml_13__1.zip
    ml_13__0.zip
    ml_12_.zip
    ml_11.zip
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/4决策树】
    课程回放-第一十五讲：连续与缺失值（连续值处理，缺失值处理）.mp4
    课程回放-第一十四讲：剪枝处理（预剪枝，后剪枝）_.mp4
    课程回放-第一十三讲：划分选择（信息增益，增益率，基尼指数）.mp4
    课程回放-第一十二讲：基本流程.mp4
    第15讲.zip
    第13讲_.zip
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/2模型评估与选择】
    课程回放-第五讲：性能度量（错误率与精度，查准率，查全率与F1，ROC与AUC，代价敏感错误率与代价曲线）.mp4
    课程回放-第四讲：评估方法（留出法，交叉验证法，自助法，调参与最终模型）.mp4
    课程回放-第三讲：经验误差与过拟合.mp4
    第六讲：性能度量.mp4
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/17增强学习】
    17.5Q_learning.ipynb
    17.5Qlearning.mp4
    17.4.强化学习.ppt
    17.4强化学习算法分类TD算法.mp4
    17.3强化学习方法.mp4
    17.3强化学习(1).ppt
    17.2强化学习简介.mp4
    17.2强化学习.ppt
    17.1强化学习引言、发展史_.mp4
    17.1强化学习_.ppt
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/16规则学习】
    2.规则学习-剪枝优化_.flv
    16.6归纳逻辑程序设计（最小一般泛化，逆归结）.mp4
    16.5归纳逻辑程序设计（最小一般泛化，逆归结）.mp4
    16.4.规则学习.pptx
    16.4一阶规则学习.mp4
    16.3.决策树分类.ppt
    16.3决策树.mp4
    16.2剪枝优化_.mp4
    16.1.规则学习.pptx
    16.1基本概念贯序覆盖.mp4
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/15概率图模型】
    3.概率计算问题.pdf
    2.概率图模型.pdf
    15.9概率计算问题预测问题.mp4
    15.8.学习问题预测问题.pdf
    15.8概率计算问题学习算法_.mp4
    15.7概率计算问题后向算法.mp4
    15.6概率计算问题前向算法.mp4
    15.5概率计算问题直接计算算法前向算法.mp4
    15.4近似推断.mp4
    15.3精确推断.mp4
    15.2概率图模型-MA尔克夫随机场_.mp4
    15.1隐MA尔科夫模型.mp4
    1.概率图模型_.pdf
    15.9HMM.rar
    15.1HMM.rar
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/14半监督学习】
    3.半监督学习.pptx
    3.半监督学习(1).pptx
    2.半监督学习.pptx
    2.半监督学习(1).pptx
    14.9半监督学习（九）基于分歧的方法.mp4
    14.8半监督（八）实战.mp4
    14.7半监督学习（七）图半监督学习_.mp4
    14.6半监督学习（六）半监督SVM.mp4
    14.5半监督学习（五）实战.mp4
    14.4半监督学习（四）生成式方法_.mp4
    14.3半监督学习（三）未标记样本.mp4
    14.2半监督学习（二）.mp4
    14.10半监督学习（十）半监督聚类_.mp4
    14.1半监督学习（一）_.mp4
    1.半监督学习.pptx
    半监督学习1_2.zip
    semi.rar
    e3LabelPropagationdigitsDemonstratingperformance.rar
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/13计算学习理论】
    13.2计算学习理论（二）_.mp4
    13.1计算学习理论（一）.mp4
    1.计算学习理论.ppt
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/12特征选择与稀疏学习】
    ml_28__特征选择与稀疏学习.pptx
    12.2特征选择与稀疏学习（二）.mp4
    12.1特征选择与稀疏学习（一）.mp4
目录：【西瓜书人工智能集训营（上+下）/西瓜书视频下半部分/第4部分：机器学习/11XGBOOST】
    ml_27__XGBoost_.pptx
    11.3XGBoost（三）.mp4
    11.2XGBoost（二）.mp4