【跟班学】《统计方法》第九期视频加文档资料天_共：3.45GB

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文件名称：	【跟班学】《统计方法》第九期视频加文档资料天_共：3.45GB
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文件创建时间：	2020-12-23 05:17:12

目录：【23【跟班学】《统计学习方法》第九期】
目录：【23【跟班学】《统计学习方法》第九期】
    《统计学习方法》第九期9月12ri直播答疑.mp4[177.09MB]
    60第十五章15.5矩阵奇异值分解的应用.mp4[23.72MB]
    59第十五章15.4.1矩阵奇异值分解的酉空间表示法.mp4[32.58MB]
    58第十五章15.3矩阵奇异值分解性质与计算.mp4[22.03MB]
    57第十五章15.2矩阵奇异值分解基本定理.mp4[20.25MB]
    56第十五章15.1矩阵奇异值分解步骤.mp4[21.55MB]
    55第十四章14.3K均值聚类.mp4[32.71MB]
    54第十四章14.2.5有序样本分类法.mp4[32.71MB]
    53第十四章14.2.4确定最佳聚类数_.mp4[29.55MB]
    52第十四章14.2.3距离公式证明.mp4[57.76MB]
    51第十四章14.2.2聚合聚类距离公式介绍.mp4[29.70MB]
    50第十四章14.2.1距离与相似度.mp4[40.38MB]
    49第十四章14.1聚类的基本概念_.mp4[61.48MB]
    48第十三章无监督学习导论_.mp4[36.58MB]
    47code——隐MA尔可夫_.mp4[93.77MB]
    46code——提升方法_.mp4[108.06MB]
    45code——支持向量机.mp4[108.06MB]
    44code——EM算法及推广.mp4[46.48MB]
    43code——逻辑斯蒂回归与最大熵_.mp4[108.14MB]
    42《统计学习方法》第九期9月27ri直播答疑_.mp4[78.23MB]
    41第十一章11.3条件随机场的矩阵形式.mp4[15.45MB]
    40第十一章11.2拟牛顿法.mp4[16.93MB]
    39第十一章11.1导论.mp4[38.56MB]
    38第十章10.3维特比算法_.mp4[19.69MB]
    37第十章10.2前向算法.mp4[25.96MB]
    36第十章10.1导论_.mp4[67.94MB]
    35第九章9.2高斯混合模型.mp4[55.63MB]
    34第九章9.1导论.mp4[55.63MB]
    33第五章5.2剪枝.mp4[47.19MB]
    32第八章8.3adaboost的训练误差_.mp4[57.49MB]
    31第八章8.2前向分步算法.mp4[75.60MB]
    30第八章8.1导论.mp4[75.60MB]
    29第七章7.2存在唯一性.mp4[35.88MB]
    28第七章7.1导论.mp4[45.06MB]
    27第六章6.2改进的迭代尺度法.mp4[45.06MB]
    26第六章6.1逻辑斯蒂回归与最大熵.mp4[74.93MB]
    25第五章作业讲解-决策树.mp4[33.05MB]
    24第四章作业讲解-朴素贝叶斯.mp4[47.58MB]
    23第三章作业讲解-KNN-sklearn.mp4[23.49MB]
    22第三章作业讲解-KNN自编程.mp4[17.51MB]
    21第二章作业讲解-感知机sklearn实现_.mp4[29.95MB]
    20第二章作业讲解-感知机自编程实现.mp4[24.52MB]
    19第一章作业讲解-极大似然估计.mp4[13.55MB]
    18第一章作业讲解-贝叶斯估计.mp4[14.10MB]
    17code——决策树.mp4[93.58MB]
    16第五章5.1导论.mp4[100.61MB]
    15code——朴素贝叶斯_.mp4[97.54MB]
    14第四章4.3期望风险最小化.mp4[11.60MB]
    13第四章4.2贝叶斯估计_.mp4[11.60MB]
    12第四章4.1导论.mp4[68.76MB]
    11code——k近邻.mp4[77.77MB]
    10第三章3.2kd树.mp4[56.83MB]
    09第三章3.1导论.mp4[41.04MB]
    08code——感知机.mp4[79.08MB]
    07第二章2.3收敛性.mp4[36.36MB]
    06第二章2.2对偶形式.mp4[32.56MB]
    05第二章2.1导论.mp4[86.19MB]
    04第一章1.3梯度下降法.mp4[23.07MB]
    03第一章1.2极大似然估计.mp4[31.31MB]
    02第一章1.1导论.mp4[98.96MB]
    01统计学习方法开营仪式——DODO老师.mp4[310.48MB]
目录：【23【跟班学】《统计学习方法》第九期/课件代码】
目录：【23【跟班学】《统计学习方法》第九期/课件代码/无监督学习部分课件】
    深度之眼第22章无监督学习方法总结_.pdf[1.32MB]
    深度之眼第21章PageRank算法.pdf[2.87MB]
    深度之眼第19章MA尔科夫链蒙特卡罗法_.pdf[5.92MB]
    深度之眼第17章潜在语义分析.pdf[3.49MB]
    深度之眼第16章主成分分析.pdf[6.53MB]
    深度之眼第15章奇异值分解.pdf[5.23MB]
    深度之眼第14章聚类方法.pdf[6.47MB]
    深度之眼第13章无监督学习概论2.0.pdf[2.76MB]
目录：【23【跟班学】《统计学习方法》第九期/课件代码/统计学习方法无监督学习文档】
目录：【23【跟班学】《统计学习方法》第九期/课件代码/【监督学习部分】自编程作业代码下载】
目录：【23【跟班学】《统计学习方法》第九期/课件代码/PDF】
    改-5.2_剪枝.pdf[1.17MB]