2020全球AI比赛实战训练营视频资源天_共：4.72GB

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文件名称：	2020全球AI比赛实战训练营视频资源天_共：4.72GB
文件总数量：	27条
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文件创建时间：	2020-12-12 06:29:27

目录：【2020全球AI比赛实战训练营】
目录：【2020全球AI比赛实战训练营】
    开营仪式回放—班主任部分.ts[355.86MB]
    开营仪式回放——老师部分_.ts[340.44MB]
    【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——赛前介绍和准备.ts[131.71MB]
    【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型_.ts[225.86MB]
    【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——比赛思路课.ts[138.77MB]
    【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV.ts[918.78MB]
    【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——GoogleColab_.ts[80.12MB]
    【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——数据准备和增强.ts[281.29MB]
    【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——构建基础baseline模型.ts[266.29MB]
    【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析_.ts[121.21MB]
    【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts[132.58MB]
    【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1）.ts[131.25MB]
    【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.ts[114.31MB]
    【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2）.ts[308.80MB]
    【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门[72.98MB]
    【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.ts[30.15MB]
    【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts[117.29MB]
    【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyternotebook.ts[71.49MB]
    【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline.ts[290.32MB]
    【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.ts[187.75MB]
    【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts[182.09MB]
    【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解_.ts[336.49MB]
目录：【2020全球AI比赛实战训练营/文档】
    老师--开营仪式.txt[620B]
    班主任--开营仪式_.txt[620B]
    【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）.txt[3.85KB]
    【Kaggle：预测未来销售】.txt[2.94KB]
    【Kaggle：房价预测】.txt[7.76KB]