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Python_pytorch框架第二期教程资源天_共:3.30GB
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文件名称:
Python_pytorch框架第二期教程资源天_共:3.30GB
文件总数量:
36条
压缩文件数量:
0条
压缩文件比:
0%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2020-12-12 10:20:12
目录:【Pythonpytorch框架第二期教程】
目录:【Pythonpytorch框架第二期教程】
开营仪式回放-老师部分.ts[178.94MB]
第一周第一节:pytorch简介与An装.ts[109.10MB]
第一周第五节:autograd与逻辑回归.ts[96.92MB]
第一周第四节:计算图与动态图机制_.ts[57.65MB]
第一周第三节:张量操作与线性回归.ts[92.19MB]
第一周第二节:张量简介与创建_.ts[70.90MB]
第一周.txt[2.56KB]
第五周第一节.ts[139.42MB]
第五周第五节.ts[140.86MB]
第五周第四节.ts[180.19MB]
第五周第三节.ts[125.89MB]
第五周第二节:TensorBoard简介与An装.ts[67.14MB]
第五周..txt[2.79KB]
第四周第一节课:权值初始化_.ts[97.33MB]
第四周第五节.ts[110.98MB]
第四周第四节:优化器(一).ts[96.46MB]
第四周第三节.ts[159.80MB]
第四周第二节课.ts[156.78MB]
第四周..txt[3.61KB]
第三周第一节课:模型创建步骤与nn.Module.ts[102.25MB]
第三周第四节课_.ts[88.56MB]
第三周第三节课.ts[119.51MB]
第三周第二节课:模型容器与AlexNet构建.ts[115.83MB]
第三周_.txt[3.28KB]
第六周第一节.ts[88.89MB]
第六周第二节正则化之Dropout_.ts[90.64MB]
第六周.txt[742B]
第二周第一节课:Dataloader与Dataset..ts[94.47MB]
第二周第四节课:transforms(二).ts[210.69MB]
第二周第三节课:transforms..ts[210.64MB]
第二周第二节课:transforms与normalize..ts[86.88MB]
第二周..txt[3.32KB]
pytorch第一周作业讲解(3)..ts[47.22MB]
pytorch第一周作业讲解(2)..ts[49.03MB]
pytorch第一周作业讲解(1)._.ts[59.89MB]
pytorch第二周作业讲解.ts[136.24MB]
Python
,
pytorch
,
框架
,
第二期
,
教程
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