深度与机器视觉视频ven_共：3.43GB

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文件名称：	深度与机器视觉视频ven_共：3.43GB
文件总数量：	96条
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文件创建时间：	2021-3-15 23:43:15

目录：【深度学习与机器视觉】
目录：【深度学习与机器视觉】
目录：【深度学习与机器视觉/7模型导出与部署】
    9人工智能平台以及人脸识别.mp4[122.31MB]
    8深度学习平台使用.mp4[7.59MB]
    7百度平台介绍.mp4[21.87MB]
    6百度机器人对接实现.mp4[100.71MB]
    5web服务开启与client对接_.mp4[37.84MB]
    4servingclient代码编写.mp4[56.75MB]
    3serving服务安装开启与serving.mp4[59.25MB]
    2模型部署逻辑.mp4[51.03MB]
    15物体检.测课程总结.mp4[82.90MB]
    14语音合成.mp4[17.21MB]
    13语音识别_.mp4[15.28MB]
    12其它识别介绍_.mp4[11.03MB]
    11通用文字识别.mp4[32.96MB]
    10人脸SDK使用.mp4[17.68MB]
    1复习.mp4[27.21MB]
目录：【深度学习与机器视觉/6商品检.测数据集训练】
    8显示FPS总结.mp4[21.93MB]
    7文本框显示.mp4[31.75MB]
    6视频检.测介绍过获取帧数据.mp4[102.03MB]
    5opencv介绍.mp4[91.87MB]
    4问题解决及多GPU训练代码.mp4[27.84MB]
    3SSD训练商品数据.mp4[89.75MB]
    2复习（二）_.mp4[57.21MB]
    1复习（一）.mp4[16.93MB]
目录：【深度学习与机器视觉/5YOLO与SSD】
    9商品检.测数据集处理.mp4[55.96MB]
    8检.测数据集介绍.mp4[37.40MB]
    7SSD检.测物体案例介绍_.mp4[96.15MB]
    6案例介绍.mp4[5.96MB]
    5SSD接口介绍_.mp4[48.53MB]
    4SSD原理介绍.mp4[48.84MB]
    3SSD原理简介.mp4[9.25MB]
    2YOLO原理介绍.mp4[46.75MB]
    10商品检.测数据存储.mp4[39.93MB]
    1复习.mp4[22.46MB]
目录：【深度学习与机器视觉/4商品物体检.测项目介绍】
    9商品物体检.测项目演示.mp4[14.81MB]
    8模型预测.mp4[35.37MB]
    7冻结模型训练.mp4[5.81MB]
    6模型修改.mp4[53.81MB]
    5模型定义_.mp4[25.40MB]
    4数据获取.mp4[59.46MB]
    3迁移学习案例介绍.mp4[10.34MB]
    2迁移学习介绍_.mp4[33.43MB]
    17fasterrcnn源代码介绍.mp4[27.25MB]
    16fasterRCNN.mp4[57MB]
    15SPPNEt介绍_.mp4[24.65MB]
    14RCNN总结.mp4[6.21MB]
    13评估指标.mp4[22.28MB]
    12RCNN原理介绍.mp4[56.71MB]
    11滑动窗口.mp4[19.71MB]
    10目标检.测概述.mp4[28.87MB]
    1复习.mp4[29.21MB]
目录：【深度学习与机器视觉/3卷积神经网络】
    9早停止法与数据增强方法.mp4[22.25MB]
    8L2正则化API与Dropout正则化_.mp4[20.21MB]
    7正则化介绍-偏差方差.mp4[61.15MB]
    6卷积网络案例实现_.mp4[38.12MB]
    5卷积网络识别案例介绍.mp4[35.53MB]
    4卷积网络原理.mp4[94MB]
    3卷积网络三个组成.mp4[7.31MB]
    2感受野概念.mp4[32.43MB]
    13神经网络调优与BN层.mp4[40.59MB]
    12pretrainedVGG网络预测案例.mp4[52.90MB]
    11卷积网络过程显示.mp4[7.09MB]
    10典型网络结构介绍_.mp4[56.65MB]
    1卷积神经网络简介.mp4[44.34MB]
目录：【深度学习与机器视觉/2神经网络与tf.keras】
    9tf.keras时尚数据分类实现.mp4[54.84MB]
    8tf.keras模型API介绍.mp4[34.87MB]
    7tf.keras模型API介绍.mp4[37.43MB]
    6神经网络原理_.mp4[40.43MB]
    5神经网络基础.mp4[43.75MB]
    4tf.keras数据集.mp4[11.59MB]
    3NHWC与NWHC.mp4[21.71MB]
    2tf.keras读取图片以及数据集.mp4[33.78MB]
    17优化问题解决方法.mp4[117.46MB]
    16参数与超参数_.mp4[8.62MB]
    15深层神经网络_.mp4[17.50MB]
    14tensorboard效果.mp4[11.06MB]
    13modelcheckpoint问题.mp4[5.34MB]
    12modelcheckpoint.mp4[24.06MB]
    11模型保存加载_.mp4[5.50MB]
    10效果修改与对比.mp4[37.96MB]
    1图片介绍与tf.keras介绍.mp4[18.09MB]
目录：【深度学习与机器视觉/1深度学习介绍】
    9张量.mp4[42.53MB]
    8会话（二）.mp4[9.15MB]
    7会话（一）.mp4[29.31MB]
    6OP.mp4[36.96MB]
    5图结构解析.mp4[25.62MB]
    4tensorflow结构（二）.mp4[11.09MB]
    3tensorflow结构（一）.mp4[12.81MB]
    2Tensorflow介绍.mp4[27.25MB]
    16逻辑回归训练实现前向与反向.mp4[54.56MB]
    15导数向量化编程介绍.mp4[44.87MB]
    14逻辑回归复习.mp4[19.90MB]
    13增加tensoboard显示.mp4[68.90MB]
    12trainable.mp4[4.62MB]
    11案例-线性回归实现_.mp4[55.09MB]
    10变量_.mp4[14.09MB]
    1深度学习介绍.mp4[2.90MB]