几套大数据开发的教程视频光_共：23.43GB

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文件名称：	几套大数据开发的教程视频光_共：23.43GB
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文件创建时间：	2021-3-27 09:01:17

目录：【几套大数据开发的教程】
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目录：【几套大数据开发的教程/整套大数据面试复习视频】
    9、为什么会有小文件.mp4[12.45MB]
    99、分布式锁实现思路.mp4[8.37MB]
    98、分布式锁及应用场景举例.mp4[10.12MB]
    97、课程目录_.mp4[1.17MB]
    96、本章总结.mp4[4.66MB]
    95、JVM垃圾收集器.mp4[36.05MB]
    94、JVM垃圾回收算法之分代收集.mp4[25.56MB]
    93、JVM垃圾回收算法之标记整理.mp4[8.01MB]
    92、JVM垃圾回收算法之复制.mp4[14.61MB]
    91、JVM垃圾回收算法之标记清除.mp4[12.41MB]
    90、JVM垃圾回收判定标准及算法.mp4[14.33MB]
    8、彩蛋之HA真的有用吗.mp4[14.77MB]
    89、JVM之_内.存_结构.mp4[59.11MB]
    88、JVM之forName和loadClass的区别.mp4[40.36MB]
    87、JVM之自定义ClassLoader的实现详解.mp4[81.44MB]
    86、JVM之ClassLoader概述及分类.mp4[31.65MB]
    85、多线程生产者和消费者的可重入锁实现.mp4[35.97MB]
    84、多线程生产者和消费者实现.mp4[71.89MB]
    83、多线程之线程池的使用.mp4[40.71MB]
    82、多线程之同步代码块_.mp4[21.12MB]
    81、多线程之线程同步作业.mp4[13.71MB]
    80、多线程之线程同步拓展.mp4[46.07MB]
    7、HDFSHA架构.mp4[29.21MB]
    79、多线程之线程.安.全.问题解决办法.mp4[38.35MB]
    78、多线程之线程.安.全.问题引入.mp4[39.55MB]
    77、主线程获取子线程返回值方式三(线程池).mp4[26.49MB]
    76、主线程获取子线程返回值方式三(府tureTask).mp4[47.89MB]
    75、多线程之主线程获取子线程返回值方式二_.mp4[7.70MB]
    74、多线程之主线程获取子线程返回值方式一.mp4[27.41MB]
    73、多线程之两种线程实现方式的区别_.mp4[16.16MB]
    72、多线程之start和run方法的区别_.mp4[27.30MB]
    71、多线程之线程的两种创建方式.mp4[44.97MB]
    70、自定义ORMapping框架获取插入数据ID及拓展.mp4[40.89MB]
    6、图解HDFS读数据过程.mp4[12.33MB]
    69、自定义ORMapping框架之完成保存操作.mp4[65.75MB]
    68、自定义ORMapping框架之DBUtils开发_.mp4[24.50MB]
    67、自定义ORMapping框架之底层SQL拼接功能开发.mp4[57.56MB]
    66、自定义ORMapping框架获取表名及属性名.mp4[45.04MB]
    65、自定义ORMapping框架之基础功能开发.mp4[54.40MB]
    64、自定义ORMapping框架之需求_.mp4[10.31MB]
    63、注解之字段注解定义及获取.mp4[35.42MB]
    62、注解之通过反射获取注解信息.mp4[30.75MB]
    61、注解之定义.mp4[35.29MB]
    60、反射之Introspector详解_.mp4[39.53MB]
    5、图解HDFS写数据流程.mp4[23.69MB]
    59、反射之BeanUtils详解.mp4[29.93MB]
    58、反射之Field详解.mp4[35.65MB]
    57、反射之Method详解.mp4[49.31MB]
    56、反射之Constructor详解.mp4[67.38MB]
    55、反射之Class详解.mp4[109.24MB]
    54、反射之概述_.mp4[6.47MB]
    53、课程目录.mp4[4.94MB]
    52、解决数据倾斜的思路分析.mp4[14.22MB]
    51、常见数据倾斜产生的地方.mp4[15.16MB]
    50、结合Spark的Shuffle来说数据倾斜.mp4[71.53MB]
    4、图解HDFS核心组件的职责_.mp4[5.59MB]
    49、结合MapReduce的Shuffle来说数据倾斜.mp4[15.71MB]
    48、数据倾斜的现象分析_.mp4[21.21MB]
    47、课程目录.mp4[2.12MB]
    46、本章总结以及常见Spark面试题梳理.mp4[22.87MB]
    45、SparkStreaming整合Kafka概述.mp4[27.15MB]
    44、Sink数据到MySQL之功能开发及性能调优.mp4[16.71MB]
    43、Sink数据到MySQL之基础环境准备_.mp4[45.96MB]
    42、序列化的合理选择之Kryo序列化性能测试.mp4[38.59MB]
    41、序列化的合理选择之Java序列化性能测试.mp4[121.90MB]
    40、算子的合理选择之cache和persist.mp4[35.66MB]
    3、HDFS架构详解.mp4[48.22MB]
    39、算子的合理选择之coalesce和repartition.mp4[41.20MB]
    38、算子的合理选择之collect.mp4[23.34MB]
    37、算子的合理选择之reduceByKey和groupByKey.mp4[83.05MB]
    36、算子的合理选择foreach和foreachPartition_.mp4[10.48MB]
    35、算子的合理选择之map和mapPartition.mp4[92.32MB]
    34、课程目录_.mp4[6.07MB]
    33、本章总结.mp4[14.83MB]
    32、运行调优之JVM重用.mp4[10.34MB]
    31、运行调优之并行执行.mp4[13.69MB]
    30、运行调优之推测执行.mp4[9.95MB]
    2、课程目录.mp4[4.64MB]
    29、语法调优之mapjoin深度剖析_.mp4[43.28MB]
    28、语法调优之普通join深度剖析.mp4[61.99MB]
    27、语法调优之执行计划概述.mp4[21.51MB]
    26、语法调优之reducer个数控制详解.mp4[21.03MB]
    25、语法调优之distributeby和clusterby详解.mp4[25.39MB]
    24、语法调优之orderby和sortby区别详解.mp4[86.21MB]
    23、架构调优之压缩的作业.mp4[9.92MB]
    22、架构调优之压缩整合Hive的使用_.mp4[45.01MB]
    21、架构调优之压缩整合Hadoop的使用_.mp4[30.85MB]
    20、架构调优之压缩的选型.mp4[15.35MB]
    1、大数据面试导学.mp4[43.08MB]
    19、架构调优之压缩概述.mp4[21.59MB]
    18、架构调优之充分利用中间结果集.mp4[11.93MB]
    17、架构调优之分区表.mp4[19.52MB]
    16、架构调优之分表.mp4[8.32MB]
    15、常用调优策略宏观角度分析.mp4[5.97MB]
    14、行式存储vs列式存储_.mp4[15.56MB]
    13、业界常见SQLonHadoop框架概述.mp4[19.76MB]
    12、课程目录_.mp4[5.38MB]
    11、大数据学习方法论的思考_.mp4[2.96MB]
    114、你的优缺点是什么.mp4[7.79MB]
    113、你为什么选择我们公司..mp4[5.12MB]
目录：【几套大数据开发的教程/尚gui谷大数据技术之Hadoop3.x】
    资料.zip[7.12GB]
    代码.zip[36.10MB]
    笔记_.zip[9.70MB]
目录：【几套大数据开发的教程/尚gui谷大数据技术之Flink内核源码解析】
    资料.zip[62.95MB]
    笔记.zip[2.15MB]
目录：【几套大数据开发的教程/尚gui谷大数据技术之Flink】
目录：【几套大数据开发的教程/多易Flink完整教程】
目录：【几套大数据开发的教程/FlinkCDC】
    尚gui谷大数据技术之FlinkCDC.docx[153.93KB]
    尚gui谷大数据技术之Debezium.doc[301.18KB]
目录：【几套大数据开发的教程/尚gui谷大数据技术之Hadoop3.x/视频】
    99_尚gui谷_Hadoop_MapReduce_排序概述.mp4[57.41MB]
    98_尚gui谷_Hadoop_MapReduce_分区数与Reduce个数的总结.mp4[41.60MB]
    97_尚gui谷_Hadoop_MapReduce_自定义分区案例.mp4[35.18MB]
    96_尚gui谷_Hadoop_MapReduce_默认HashPartitioner分区.mp4[57.37MB]
    95_尚gui谷_Hadoop_MapReduce_Shuffle机制.mp4[14.77MB]
    94_尚gui谷_Hadoop_MapReduce_MapReduce工作流程_.mp4[38.98MB]
    93_尚gui谷_Hadoop_MapReduce_CombineTextInputFormat.mp4[73.58MB]
    92_尚gui谷_Hadoop_MapReduce_TextInputFormat.mp4[18.86MB]
    91_尚gui谷_Hadoop_MapReduce_FileInputFormat切片机制.mp4[10.67MB]