人工智能keras项目实战视频加资料110_共：4.05GB

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文件名称：	人工智能keras项目实战视频加资料110_共：4.05GB
文件总数量：	88条
压缩文件数量：	9条
压缩文件比：	10.2%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2021-3-28 07:51:18

    已测部分压缩包，无密码
目录：【人工智能keras项目实战】
目录：【人工智能keras项目实战】
目录：【人工智能keras项目实战/keras代码课件】
    第二　[233.58MB]
    keras.pptx　[3.47MB]
    第五章：文本分类实战_.zip　[199.57MB]
    第四章：LSTM时间序列预测任务.zip　[24.40MB]
    第十章：地址邮编多序列预测.zip　[6.98MB]
    第十一章：seq2seq网络实战.zip　[52.13MB]
    第十二章：实战模板总结_.zip　[437.03MB]
    第七章：数据增强.zip　[14.10MB]
    第六章：多标签与多输出.zip　[1.07GB]
    第九章：迁移学习.zip　[91.92MB]
    第八章：对抗生成网络.zip　[7.59MB]
目录：【人工智能keras项目实战/1】
    9权重初始化方法对比_.ts　[21.79MB]
    88多标签训练.ts　[22.84MB]
    87训练网络.ts　[10.24MB]
    85准备模型.ts　[21.80MB]
    84模型整体架构.ts　[14.89MB]
    83数据准备.ts　[19.71MB]
    82评论数据集与任务目标.ts　[6.93MB]
    81模型与训练结构.ts　[12.27MB]
80模板目录结构.ts　[9.73MB]
    8Drop-out操作.ts　[17.70MB]
    79完成测试模块_.ts　[27.17MB]
    77测试数据准备.ts　[33.24MB]
    76制作训练batch数据.ts　[55.58MB]
    75解码器模型.ts　[8.36MB]
    74编码器模型_.ts　[12.55MB]
    73配置文件制作.ts　[11.50MB]
    72数据介绍与读取_.ts　[15.29MB]
    71网络模型解读.ts　[16.27MB]
    70测试效果_.ts　[37.72MB]
    7学习率对结果的影响.ts　[51.19MB]
    68网络模型.ts　[21.17MB]
    67数据增强.ts　[37.86MB]
    66数据读取.ts　[10.16MB]
    65字符表制作.ts　[23.85MB]
    64数据与目标.ts　[11.41MB]
    62迁移学习效果对比.ts　[19.50MB]
    61加载训练好的权重_.ts　[14.77MB]
    60shortcut模块.ts　[36.83MB]
    6搭建网络模型.ts　[49.14MB]
    59Resnet基本处理操作.ts　[12.77MB]
    58Resnet网络细节_.ts　[35.50MB]
    57Resnet原理.ts　[111.85MB]
    56迁移学习策略.ts　[14.08MB]
    55迁移学习的目标.mp4　[7.03MB]
    53DCGAN网络_.ts　[28.79MB]
    52训练与测试网络模型.ts　[22.45MB]
    51标签制作.ts　[21.23MB]
    50生成网络定义.ts　[30.98MB]
    5数据加载与预处理.ts　[18.02MB]
    49判别网络设计.ts　[63.89MB]
    48GAN网络组成.ts　[7.79MB]
    47对抗生成网络通俗解释.mp4　[16.01MB]
    45数据增强效果_.ts　[40.89MB]
    44图像数据变换.ts　[37.91MB]
    43数据增强概述.ts　[53.30MB]
    42DIY你的数据集_.ts　[34.80MB]
    40多输出网络训练与测试_.ts　[30.14MB]
    4训练自己的数据集整.mp4　[18.75MB]
    39多输出网络解决方案.ts　[21.38MB]
    38多标签网络训练与测试.ts　[27.93MB]
    37多标签解决方案.ts　[22.84MB]
    35参数调优_.ts　[22.59MB]
    34加入卷积层效果.ts　[6.50MB]
    33加入LSTM层效果_.ts　[18.49MB]
    32词嵌入训练结果.ts　[14.30MB]
    31准备词向量数据.ts　[15.49MB]
    30Embeeding-layer效果.ts　[19.17MB]
    29基本模型.ts　[30.87MB]
    28文本数据读取预处理.ts　[30.94MB]
    26预测结果展示.ts　[23.43MB]
    25数据预处理.ts　[15.50MB]
    24股票数据预测.ts　[25.61MB]
    23多序列预测结果.ts　[22.57MB]
    22训练模型与效果展示.ts　[37.42MB]
    21构建LSTM模型_.ts　[13.32MB]
    20网络结构与参数定义_.ts　[13.65MB]
    2简介与安装_.mp4　[11.85MB]
    19时间序列模型.ts　[22.34MB]
    18网络测试效果.ts　[8.51MB]
    17参数对比_.ts　[74.44MB]
    16BatchNormalization效果.ts　[23.61MB]
    15整体流程.ts　[20.56MB]
    14卷积层构造.ts　[41.95MB]
    12加载模型进行测试.ts　[22.20MB]
    11正则化对结果的影响.ts　[100.39MB]
    10初始化标准差对结果的影响.ts　[7.75MB]
    1Keras项目实战课程概述.mp4　[3.16MB]