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机器学习视频110_共:3.42GB
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机器学习视频110_共:3.42GB
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文件名称:
机器学习视频110_共:3.42GB
文件总数量:
66条
压缩文件数量:
0条
压缩文件比:
0%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2021-3-29 19:27:44
目录:【机器学习-进阶篇】
目录:【机器学习-进阶篇】
目录:【机器学习-进阶篇/第13章探索性数据分析-农粮组织】
12-7变量关系可视化展示_.mp4 [65.95MB]
12-6数据分析维度.mp4 [36.65MB]
12-5数据对数变换_.mp4 [68.70MB]
12-4峰度与偏度.mp4 [80.53MB]
12-3单变量分析.mp4 [99.92MB]
12-2数据切片分析.mp4 [113.37MB]
12-1数据背景简介.mp4 [76.42MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第12章探索性数据分析-赛事数据集】
11-9红牌和肤色之间的关系.mp4 [91.47MB]
11-8报表可视化分析.mp4 [57.52MB]
11-7多特征之间关系.mp4 [62.73MB]
11-6特征可视化展示.mp4 [70.61MB]
11-5缺失值可视化.mp4 [73.31MB]
11-4数据切分模块_.mp4 [85.88MB]
11-3数据读取与预处理_.mp4 [69.88MB]
11-2数据背景介绍.mp4 [55.91MB]
11-1简介.mp4 [11.73MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第11章推荐系统实例】
10-3得出商品推荐结果.mp4 [54.06MB]
10-2使用方法.mp4 [50.34MB]
10-1Surprise库_.mp4 [34.27MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第10章Python从零开始构建音乐推荐系统】
10-6基于矩阵分解的音乐推荐_.mp4 [74.81MB]
10-5SVD矩阵分解方法.mp4 [75.44MB]
10-4物品相似度计算.mp4 [79.21MB]
10-3基于物品的协同过滤.mp4 [70.59MB]
10-2数据集整合.mp4 [42.03MB]
10-1音乐推荐任务概述.mp4 [84.57MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第09章推荐系统】
9-9模型评估标准.mp4 [15.78MB]
9-8隐语义求解.mp4 [26.22MB]
9-7隐语义模型_.mp4 [19.71MB]
9-6基于物品的协同过滤.mp4 [35.41MB]
9-5基于用户的协同过滤.mp4 [21.59MB]
9-4相似度计算.mp4 [26.95MB]
9-3推荐系统要完成的任务.mp4 [17.04MB]
9-2推荐系统应用_.mp4 [40.91MB]
9-1简介.mp4 [9.39MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第08章时间序列实例】
8-6维基_百[]科_词条EDA.mp4 [75.04MB]
8-5使用tsfresh库进行分类任务.mp4 [62.85MB]
8-4股票预测实例_.mp4 [52.14MB]
8-3滑动窗口.mp4 [28.32MB]
8-2数据重采样.mp4 [44.72MB]
8-1Pandas生成时间序列.mp4 [54.97MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第07章时间序列AriMA模型】
7-5参数选择.mp4 [65.94MB]
7-4建立AriMA模型.mp4 [35.71MB]
7-3相关函数评估方法.mp4 [45.79MB]
7-2AriMA模型.mp4 [30.62MB]
7-1数据平稳性与差分法_.mp4 [44.87MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第06章机器学习套路与BenchMark】
6-4BenchMark的作用.mp4 [83.80MB]
6-3BenchMark概述.mp4 [41.56MB]
6-2论文重要程度.mp4 [62.72MB]
6-1HTTP检.测任务与数据挖掘核心.mp4 [68.50MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第05章支持向量机实例】
5-2svm参数选择.mp4 [76.47MB]
5-1sklearn求解支持向量机.mp4 [69.69MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第04章核变换支持向量机】
4-2SVM核变换.mp4 [85.50MB]
4-1软间隔问题.mp4 [22.55MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第03章线性支持向量机】
3-6支持向量的作用.mp4 [41.47MB]
3-5svm求解实例.mp4 [48.43MB]
3-4目标函数求解.mp4 [38.31MB]
3-3目标函数.mp4 [34.30MB]
3-2距离与数据定义.mp4 [36.04MB]
3-1支持向量机要解决的问题_.mp4 [36.66MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第02章GMM聚类实例】
2-2GMM聚类.mp4 [53.17MB]
2-1GMM实例_.mp4 [68.05MB]
目录:【机器学习-进阶篇/第01章EM算法】
1-5GMM模型.mp4 [32.02MB]
1-4Jensen不等式.mp4 [37.59MB]
1-3EM算法求解实例.mp4 [68.29MB]
1-2隐变量问题_.mp4 [21.03MB]
1-1EM算法要解决的问题.mp4 [36.33MB]
机器
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进阶篇
,
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