深度应用实践60讲【完结】某客时间视频40_共：3.00GB

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文件名称：	深度应用实践60讲【完结】某客时间视频40_共：3.00GB
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文件创建时间：	2021-6-10 13:52:51

目录：【39深度学习应用实践60讲【完结】】
目录：【39深度学习应用实践60讲【完结】】
    第9讲.深度学习基础模型：LSTM.mp4　[23.83MB]
    第8讲.深度学习基础模型：RNN.mp4　[27.09MB]
    第7讲.深度学习基础模型：CNN.mp4　[50.65MB]
    第6讲.深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）_.mp4　[56.03MB]
    第60讲.知识图谱的行业应用.mp4　[91.31MB]
    第5讲.传统主流CTR预估方法：GBDT模型.mp4　[58.70MB]
    第59讲.基于图计算的挖掘分析.mp4　[54.90MB]
    第58讲.基于分布式语义的知识表示与推理神经网络模型.mp4　[67.99MB]
    第57讲.基于分布式语义的知识表示与推理基于翻译的模型TransE_.mp4　[53.52MB]
    第56讲.基于分布式语义的知识表示与推理张量分解模型.mp4　[58.99MB]
    第55讲.基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4　[59.82MB]
    第54讲.基于符号的知识表示与推理：Script.mp4　[27.91MB]
    第53讲.基于符号的知识表示与推理：Frame.mp4　[56.71MB]
    第52讲.基于符号的知识表示与推理：SemanticNet.mp4　[36.30MB]
    第51讲.基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4　[82.13MB]
    第50讲.知识计算推理.mp4　[62.46MB]
    第4讲.传统主流CTR预估方法：FM模型.mp4　[20.33MB]
    第49讲.知识图谱管理：图谱存储.mp4　[42.03MB]
    第48讲.知识图谱管理之数据模型介绍.mp4　[107.85MB]
    第47讲.知识融合与质量评估.mp4　[52.84MB]
    第46讲.基于结构化数据的知识抽取_.mp4　[18.09MB]
    第45讲.基于非结构化数据的知识抽取：事件抽取_.mp4　[52.92MB]
    第43讲.基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp4　[71.71MB]
    第42讲.基于非结构化数据的知识抽取.mp4　[25.07MB]
    第41讲.构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4　[50.15MB]
    第40讲.知识图谱的生命周期与技术难点.mp4　[60.30MB]
    第3讲.传统主流CTR预估方法：线性模型.mp4　[50.90MB]
    第39讲.知识图谱小结.mp4　[40.49MB]
    第38讲.知识图谱为什么火了？.mp4　[39.32MB]
    第37讲.知识图谱的发展回顾.mp4　[100.27MB]
    第36讲.知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4　[54.79MB]
    第35讲.图像理解进阶.mp4　[22.94MB]
    第34讲.深度学习图像理解技术：物体检.测分割与图像分类应用场景_.mp4　[29.09MB]
    第33讲.深度学习图像理解技术：模型加速与优化.mp4　[26.24MB]
    第32讲.深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4　[68.35MB]
    第31讲.深度学习的训练技巧.mp4　[69.25MB]
    第30讲.深度学习的模型设计_.mp4　[96.52MB]
    第2讲.当深度学习遇到CTR预估.mp4　[63.97MB]
    第29讲.深度学习的基础模块.mp4　[89.59MB]
    第28讲.传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp4　[28.20MB]
    第27讲.传统图像理解技术：图像搜索系统（2）_.mp4　[30.08MB]
    第26讲.传统图像理解技术：图像搜索系统（1）.mp4　[44.87MB]
    第25讲.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp4　[32.87MB]
    第24讲.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4　[62.92MB]
    第23讲.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4　[62.68MB]
    第22讲.传统图像理解技术：图像分类的问题描述.mp4　[41.95MB]
    第21讲.图像理解有哪些研究内容？.mp4　[76.09MB]
    第20讲.如何定义图像理解？.mp4　[39.01MB]
    第1讲.深度学习在各个领域的成功_.mp4　[61.98MB]
    第19讲.互联网公司深度学习CTR案例：京东商城_.mp4　[52.41MB]
    第18讲.互联网公司深度学习CTR案例：阿里巴巴.mp4　[75.79MB]
    第17讲.互联网公司深度学习CTR案例：Google（2）_.mp4　[64.78MB]
    第16讲.互联网公司深度学习CTR案例：Google（1）.mp4　[70.01MB]
    第15讲.模型训练与优化.mp4　[42.66MB]
    第14讲.典型网络融合结构之二：串行结构_.mp4　[37.04MB]
    第13讲.典型网络融合结构之一：并行结构.mp4　[33.37MB]
    第12讲.离散特征如何让DNN可以处理？（2）.mp4　[41.40MB]
    第11讲.离散特征如何让DNN可以处理？（1）_.mp4　[36.03MB]
    第10讲.深度学习CTR预估模型：要解决的几个关键问题.mp4　[26.34MB]