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数据挖掘:理论与算30_共:5.79GB
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数据挖掘:理论与算30_共:5.79GB
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文件名称:
数据挖掘:理论与算30_共:5.79GB
文件总数量:
70条
压缩文件数量:
0条
压缩文件比:
0%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2021-7-6 06:04:48
目录:【数据挖掘:理论与算】
目录:【数据挖掘:理论与算】
60_11_2_南国紫荆亦芬芳.mp4 [60.69MB]
59_11_1_2_数据之美_.mp4 [136.05MB]
58_11_1_1_数据之美.mp4 [134.10MB]
57_10_7_万物皆进化_.mp4 [94.06MB]
56_10_6_遗传程序设计.mp4 [78.36MB]
55_10_5_2_遗传算法进阶.mp4 [82.45MB]
54_10_5_1_遗传算法进阶.mp4 [112.22MB]
53_10_4_遗传算法初探.mp4 [110.39MB]
52_10_3_走向进化.mp4 [81.10MB]
51_10_2_尽善尽美.mp4 [98.32MB]
50_10_1_人与自然.mp4 [105.77MB]
49_9_5_继往开来_RegionBoost.mp4 [60.07MB]
48_9_4_集成之美_AdaBoost_.mp4 [117.70MB]
47_9_3_环环相扣_Boosting.mp4 [122.86MB]
46_9_2_群策群议_Bagging.mp4 [127.75MB]
45_9_1_民主协商_Ensemble_.mp4 [64.58MB]
44_8_5_告诉你一个真实的推荐.mp4 [111.05MB]
43_8_4_协同过滤_.mp4 [129.22MB]
42_8_3_PageRank传奇.mp4 [75.61MB]
41_8_2_隐含语义分析.mp4 [125.75MB]
40_8_1_无所不在的推荐_.mp4 [73.98MB]
39_7_6_序列模式.mp4 [24.73MB]
38_7_5_实例分析.mp4 [103.96MB]
37_7_4_Apriori算法.mp4 [79.74MB]
36_7_3_误区_.mp4 [38.30MB]
35_7_2_支持度与置信度.mp4 [62.47MB]
34_7_1_项集与规则.mp4 [52.63MB]
33_6_4_密度与层次_.mp4 [145.18MB]
32_6_3_期望最大法.mp4 [138.06MB]
31_6_2_K_means.mp4 [145.04MB]
30_6_1_无监督学习.mp4 [66.39MB]
29_5_4_致敬真神.mp4 [119.67MB]
28_5_3_数学家的把戏.mp4 [127.60MB]
27_5_2_线性SVM.mp4 [113.19MB]
26_5_1_最大间隔.mp4 [67.41MB]
25_4_5_管中窥豹_抛砖引玉.mp4 [70.52MB]
24_4_4_层次分明_责任到人.mp4 [135.76MB]
23_4_3_从一个到一群.mp4 [74.18MB]
22_4_2_会学习的神经元.mp4 [63.00MB]
21_4_1_智慧之源神经元.mp4 [60.35MB]
20_3_4_植树造林学问大.mp4 [115.93MB]
19_3_3_数据_规则与树.mp4 [61.57MB]
18_3_2_朴素是一种美德.mp4 [142.15MB]
17_3_1_贝叶斯奇幻之旅.mp4 [89.19MB]
16_2_7_2_线性判别分析.mp4 [117.05MB]
15_2_7_1_线性判别分析.mp4 [92.14MB]
14_2_6_主成分分析.mp4 [171.11MB]
13_2_5_特征选择_.mp4 [89.73MB]
12_2_4_数据描述与可视化_.mp4 [110.69MB]
11_2_3_类型转换与采样.mp4 [123.22MB]
10_2_2_异常值与重复数据检.测.mp4 [95.12MB]
09_2_1_数据清洗_.mp4 [93.63MB]
08_1_8_迷雾重重.mp4 [170.62MB]
07_1_7_隐私保护与并行计算_.mp4 [95.69MB]
06_1_6_聚类及其它数据挖掘问题.mp4 [51.95MB]
05_1_5_分类问题.mp4 [95.53MB]
04_1_4_从数据到知识.mp4 [105.13MB]
03_1_3_知行合一.mp4 [160.52MB]
02_1_2_学而不思则罔.mp4 [58.30MB]
01_1_1_整装待发.mp4 [59.67MB]
目录:【数据挖掘:理论与算/数据挖掘:理论与算法课件】
A-Evolutionary_Algorithms.pptx [7.01MB]
9-Ensemble_Learning.pptx [2.70MB]
8-Recommendation.pptx [7.44MB]
7-Association_Rule.pptx [2.50MB]
6-Clustering_.pptx [2.30MB]
5-Support_Vector_Machines.pptx [1.85MB]
4-Neural_Networks.pptx [2.03MB]
3-Bayes&DecisionTreeClassifiers_.pptx [4.36MB]
2-Data_Preprocessing.pptx [5.75MB]
1-Introduction.pptx [8.76MB]
数据
,
挖掘
,
理论
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