人工智能-计算机视觉实战之路趣_共：59.60GB

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文件名称：	人工智能-计算机视觉实战之路趣_共：59.60GB
文件总数量：	748条
压缩文件数量：	11条
压缩文件比：	1.47%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2021-9-3 18:16:19

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目录：【4、人工智能-计算机视觉实战之路】
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目录：【4、人工智能-计算机视觉实战之路/第一阶段：Python工具包实战与机视觉必备基础】
目录：【4、人工智能-计算机视觉实战之路/第三阶段：深度学习实战-经典视觉项目】
目录：【4、人工智能-计算机视觉实战之路/第二阶段：进军AI-深度学习】
目录：【4、人工智能-计算机视觉实战之路/第一阶段：Python工具包实战与机视觉必备基础/计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)(ID-16729)】
目录：【4、人工智能-计算机视觉实战之路/第一阶段：Python工具包实战与机视觉必备基础/计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)(ID-16729)】
    9-5模板匹配得出识别结果.mp4　[40.03MB]
    9-4输入数据处理方法_.mp4　[28.89MB]
    9-3模板处理方法_.mp4　[22.82MB]
    9-2环境配置与预处理.mp4　[28.99MB]
    9-1总体流程与方法讲解.mp4　[20.97MB]
    8-6低通与高通滤波.mp4　[24.15MB]
    8-5频域变换结果.mp4　[25.95MB]
    8-4Fu里叶概述.mp4　[25.71MB]
    8-3均衡化效果.mp4　[24.29MB]
    8-2均衡化原理.mp4　[29.70MB]
    8-1直方图定义.mp4　[22.46MB]
    7-7匹配效果展示_.mp4　[18.34MB]
    7-6模板匹配方法.mp4　[39.45MB]
    7-5轮廓特征与近似.mp4　[34.25MB]
    7-4轮廓检.测结果.mp4　[26.45MB]
    7-3轮廓检.测方法.mp4　[17.08MB]
    7-2金字塔制作方法_.mp4　[22.14MB]
    7-1图像金字塔定义.mp4　[18.65MB]
    6-3边缘检.测效果_.mp4　[26.72MB]
    6-2非极大值抑制_.mp4　[15.95MB]
    6-1Canny边缘检.测流程.mp4　[17.11MB]
    5-3scharr与Laplace算子.mp4　[22.22MB]
    5-2梯度计算方法_.mp4　[25.48MB]
    5-1Sobel算子_.mp4　[25.60MB]
    4-5礼帽与黑帽.mp4　[11.04MB]
    4-4梯度计算.mp4　[7.05MB]
    4-3开运算与闭运算.mp4　[8.01MB]
    4-2膨胀操作.mp4　[9.68MB]
    4-1腐蚀操作.mp4　[18.53MB]
    3-3高斯与中值滤波.mp4　[18.79MB]
    3-2图像平滑处理.mp4　[22.98MB]
    3-1图像阈值.mp4　[29.99MB]
    21-5检.测效果.mp4　[36.36MB]
    21-4闭眼检.测.mp4　[33.51MB]
    21-3定位效果演示.mp4　[37.59MB]
    21-2获取人脸关键点.mp4　[29.76MB]
    21-1关键点定位概述.mp4　[25.70MB]
    20-8卷积操作流程.mp4　[34.07MB]
    20-7卷积效果演示.mp4　[22.69MB]
    20-6池化层原理.mp4　[17.30MB]
    20-5卷积参数共享.mp4　[18.81MB]
    20-4padding与stride.mp4　[26.90MB]
    20-3卷积计算过程.mp4　[30.22MB]
    20-2卷积层解释.mp4　[22.54MB]
    20-1卷积网络的应用_.mp4　[45.11MB]
    2-5数值计算.mp4　[32.30MB]
    2-4边界填充_.mp4　[21.26MB]
    2-3ROI区域.mp4　[13.45MB]
    2-2视频的读取与处理.mp4　[36.37MB]
    2-1计算机眼中的图像.mp4　[28.15MB]
    19-6效率提升对比.mp4　[39.31MB]
    19-5多_进.程_目标追踪.mp4　[23.34MB]
    19-4基于dlib和ssd的追踪_.mp4　[47.36MB]
    19-3深度学习检.测框架加载.mp4　[39.33MB]
    19-2多目标追踪实战.mp4　[27.66MB]
    19-1目标追踪概述.mp4　[51.48MB]
    18-2模型加载与输出结果.mp4　[38.13MB]
    18-1DNN模块_.mp4　[29.39MB]
    17-4光流估计实战.mp4　[48.66MB]
    17-3推导求解.mp4　[22.36MB]
    17-2Lucas-Kanade算法.mp4　[17.52MB]
    17-1基本概念.mp4　[20.88MB]
    16-4背景建模实战.mp4　[31.91MB]
    16-3学习步骤.mp4　[26.68MB]
    16-2混合高斯模型.mp4　[23.97MB]
    16-1背景消除-帧差法.mp4　[20.92MB]
    15-4选项判断识别_.mp4　[47.98MB]
    15-3填涂轮廓检.测.mp4　[24.43MB]
    15-2预处理操作.mp4　[23.38MB]
    15-1整体流程与效果概述_.mp4　[25.80MB]
    14-8基于视频的车位检.测.mp4　[53.05MB]
    14-7识别模型构建.mp4　[32.78MB]
    14-6车位区域划分.mp4　[50.13MB]
    14-5按列划分区域.mp4　[51.80MB]
    14-4车位直线检.测.mp4　[55.12MB]
    14-3图像数据预处理.mp4　[44.10MB]
    14-2所需数据介绍.mp4　[26.90MB]
    14-1任务整体流程.mp4　[47.80MB]
    13-4流程解读.mp4　[19.50MB]
    13-3图像拼接方法_.mp4　[37.24MB]
    13-2RANSAC算法_.mp4　[29.81MB]
    13-1特征匹配方法.mp4　[26.95MB]
    12-6opencv中的sift函数.mp4　[25.24MB]
    12-5特征向量生成.mp4　[32.63MB]
    12-4生成特征描述.mp4　[20.93MB]
    12-3特征关键点定位.mp4　[43.81MB]
    12-2高斯差分金字塔.mp4　[21.16MB]
    12-1尺度空间定义_.mp4　[19.82MB]
    11-5opencv角点检.测.mp4　[21.33MB]
    11-4特征归属划分.mp4　[34.83MB]
    11-3求解化简.mp4　[28.73MB]
    11-2基本数学原理.mp4　[28.00MB]
    11-1角点检.测基本原理.mp4　[16.47MB]
    10-6文档扫描识别结果_.mp4　[22.81MB]
    10-5tesseract-ocr安装配置.mp4　[26.82MB]
    10-4透视变换结果.mp4　[30.50MB]
    10-3坐标变换计算_.mp4　[25.33MB]
    10-2文档轮廓提取_.mp4　[25.83MB]
    资料.7z　[542.53MB]
    10-1整体流程演示_.mp4　[21.13MB]
    1-3Notebook与IDE环境配置.mp4　[54.39MB]
    1-2Python与Opencv的配置.mp4　[33.47MB]
    1-1课程简介.mp4　[5.04MB]
目录：【4、人工智能-计算机视觉实战之路/第一阶段：Python工具包实战与机视觉必备基础/Python入门与数据科学库(ID-11978)】
    5-9分类属性绘图.mp4　[43.61MB]
    5-8多变量分析绘图.mp4　[45.91MB]
    5-7回归分析绘图.mp4　[41.14MB]
    5-6单变量分析绘图.mp4　[44.35MB]
    5-5调色板颜色设置_.mp4　[31.97MB]
    5-4调色板.mp4　[36.80MB]
    5-3风格细节设置.mp4　[27.87MB]
    5-2整体布局风格设置.mp4　[31.64MB]
    5-12热度图绘制.mp4　[55.46MB]
    5-11绘制多变量.mp4　[34.45MB]
    5-10Facetgrid使用方法.mp4　[33.39MB]
    5-1简介_.mp4　[8.95MB]
    4-9绘图细节设置.mp4　[56.31MB]
    4-8盒图细节.mp4　[61.54MB]
    4-7盒图绘制.mp4　[35.96MB]
    4-6条形外观.mp4　[54.77MB]
    4-5条形图细节.mp4　[50.84MB]
    4-4条形图_.mp4　[50.20MB]
    4-3风格设置_.mp4　[20.21MB]
    4-2子图与标注.mp4　[94.30MB]
    4-15结合pandas与sklearn.mp4　[60.62MB]
    4-14子图布局.mp4　[64.95MB]
    4-13pie图.mp4　[63.07MB]
    4-123D图绘制.mp4　[82.73MB]
    4-11直方图与散点图.mp4　[71.64MB]
    4-10绘图细节设置2.mp4　[55.15MB]
    4-1Matplot概述_.mp4　[46.91MB]
    3-9显示设置.mp4　[33.81MB]
    3-8merge操作.mp4　[53.32MB]
    3-7对象操作细节_.mp4　[47.03MB]
    3-6对象基本操作.mp4　[46.78MB]
    3-5数值运算.mp4　[52.70MB]
    3-4groupby操作.mp4　[45.21MB]
    3-3Pandas索引_.mp4　[61.52MB]
    3-2Pandas基本操作.mp4　[67.56MB]
    3-19大数据处理技巧.mp4　[128.47MB]
    3-18pandas绘图.mp4　[67.35MB]
    3-17索引进阶_.mp4　[42.26MB]
    3-16字符串操作.mp4　[31.73MB]
    3-15Groupby操作延伸.mp4　[91.49MB]
    3-14常用操作2.mp4　[55.26MB]
    3-13常用操作.mp4　[55.01MB]
    3-12时间序列操作.mp4　[55.90MB]
    3-11时间操作.mp4　[46.49MB]