AI技术内参某客时间文档共:453.04MB

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文件创建时间: 2021-9-29 08:53:08

目录:【37-AI技术内参】
目录:【37-AI技术内参】
目录:【37-AI技术内参/10-结束语(1讲)】
    结束语丨雄关漫道真如铁,而今迈步从头越_.pdf [1.50MB]
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目录:【37-AI技术内参/09-热点话题讨论(7讲)】
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    153丨人工智能技术选择,该从哪里获得灵感?_.pdf [1.02MB]
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    152丨在人工智能领域,如何快速找到学习的切入点?_.pdf [1.48MB]
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    104丨如何快速学习国际顶级学术会议的内容?_.pdf [1.47MB]
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    059丨2017人工智能技术发展盘点_.pdf [1.57MB]
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    014丨精读AlphaGoZero论文_.pdf [1.37MB]
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目录:【37-AI技术内参/08-人工智能国际顶级会议(31讲)】
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    053丨精读2017年NIPS最佳研究论文之三:如何解决非完美信息博弈问题?_.pdf [1.45MB]
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    052丨精读2017年NIPS最佳研究论文之二:KSD测试如何检验两个分布的异同?_.pdf [1.14MB]
    052丨精读2017年NIPS最佳研究论文之二:KSD测试如何检验两个分布的异同?_.html [1.01MB]
    051丨精读2017年NIPS最佳研究论文之一:如何解决非凸优化问题?_.pdf [1.52MB]
    051丨精读2017年NIPS最佳研究论文之一:如何解决非凸优化问题?_.html [1.00MB]
    050丨如何将“深度强化学习”应用到视觉问答系统?_.pdf [1.10MB]
    050丨如何将“深度强化学习”应用到视觉问答系统?_.html [986.83KB]
    049丨精读2017年ICCV最佳学生论文_.pdf [1.39MB]
    049丨精读2017年ICCV最佳学生论文_.html [880.41KB]
    048丨精读2017年ICCV最佳研究论文_.pdf [1.55MB]
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