推荐系统三十六式某客时间文档共:140.87MB

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文件创建时间: 2021-9-29 08:50:17

目录:【30-推荐系统三十六式】
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目录:【30-推荐系统三十六式/06-尾声与参考阅读(2讲)】
    推荐系统的参考阅读_.pdf [1.27MB]
    推荐系统的参考阅读_.html [1.02MB]
    【尾声】遇“荐”之后,江湖再见_.pdf [3.45MB]
    【尾声】遇“荐”之后,江湖再见_.html [2.22MB]
目录:【30-推荐系统三十六式/05-第4章产品篇(3讲)】
    【团队篇】组建推荐团队及工程师的学习路径_.pdf [1.15MB]
    【团队篇】组建推荐团队及工程师的学习路径_.html [1.06MB]
    【产品篇】推荐系统在互联网产品商业链条中的地位_.pdf [1.21MB]
    【产品篇】推荐系统在互联网产品商业链条中的地位_.html [1.14MB]
    【产品篇】说说信息流的前世今生_.pdf [1.48MB]
    【产品篇】说说信息流的前世今生_.html [999.26KB]
目录:【30-推荐系统三十六式/04-第3章工程篇(10讲)】
    【效果保证】推荐系统的测试方法及常用指标介绍_.pdf [1.27MB]
    【效果保证】推荐系统的测试方法及常用指标介绍_.html [1.20MB]
    【效果保证】道高一尺魔高一丈:推荐系统的攻防_.pdf [1.35MB]
    【效果保证】道高一尺魔高一丈:推荐系统的攻防_.html [1.03MB]
    【开源工具】和推荐系统有关的开源工具及框架介绍_.pdf [3.54MB]
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    【关键模块】让数据驱动落地,你需要一个实验平台_.pdf [2.07MB]
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    【关键模块】让你的推荐系统反应更快:实时推荐_.pdf [1.96MB]
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    【关键模块】巧妇难为无米之炊:数据采集关键要素_.pdf [2.06MB]
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    【关键模块】推荐系统服务化、存储选型及API设计_.pdf [2.38MB]
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    【常见架构】总览推荐架构和搜索、广告的关系_.pdf [2.17MB]
    【常见架构】总览推荐架构和搜索、广告的关系_.html [2.11MB]
    【常见架构】典型的信息流架构是什么样的_.pdf [1.63MB]
    【常见架构】典型的信息流架构是什么样的_.html [1.23MB]
    【常见架构】Netflix个性化推荐架构_.pdf [2.20MB]
    【常见架构】Netflix个性化推荐架构_.html [2.10MB]
目录:【30-推荐系统三十六式/03-第2章原理篇(20讲)】
    【深度学习】用RNN构建个性化音乐播单_.pdf [1.88MB]
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    【深度学习】深度学习在推荐系统中的应用有哪些_.pdf [2.14MB]
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    【应用算法】推荐候选池的去重策略_.pdf [1.89MB]
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    【应用算法】实用的加权采样算法_.pdf [1.44MB]
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    【应用算法】构建一个科学的排行榜体系_.pdf [1.52MB]
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    【MAB问题】如何将Bandit算法与协同过滤结合使用_.pdf [2.34MB]
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    【MAB问题】结合上下文信息的Bandit算法_.pdf [1.23MB]
    【MAB问题】结合上下文信息的Bandit算法_.html [1.21MB]
    【MAB问题】简单却有效的Bandit算法_.pdf [1.61MB]
    【MAB问题】简单却有效的Bandit算法_.html [1.51MB]
目录:【30-推荐系统三十六式/02-第1章概念篇(3讲)】
    【概念篇】这些你必须应该具备的思维模式_.pdf [2.21MB]
    【概念篇】这些你必须应该具备的思维模式_.html [2.32MB]
    【概念篇】你真的需要个性化推荐系统吗_.pdf [1.66MB]
    【概念篇】你真的需要个性化推荐系统吗_.html [1.57MB]
    【概念篇】个性化推荐系统那些绕不开的经典问题_.pdf [2.07MB]
    【概念篇】个性化推荐系统那些绕不开的经典问题_.html [1.74MB]
目录:【30-推荐系统三十六式/01-开篇词(1讲)】
    00丨开篇词丨用知识去对抗技术不平等_.pdf [2.73MB]
    00丨开篇词丨用知识去对抗技术不平等_.html [2.04MB]
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