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T心学院-NLP训练营第一期无密视频共:33.11GB ...
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T心学院-NLP训练营第一期无密视频共:33.11GB
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1636005721000
文件名称:
T心学院-NLP训练营第一期无密视频共:33.11GB
文件总数量:
410条
压缩文件数量:
0条
压缩文件比:
0%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2021-10-28 12:56:33
目录:【T心学院-NLP训练营第一期无密】
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目录:【T心学院-NLP训练营第一期无密】
目录:【T心学院-NLP训练营第一期无密】
目录:【T心学院-NLP训练营第一期无密】
任务407:直播-04_.mp4[204.81MB]
任务406:直播-03.mp4[94.24MB]
任务405:直播-02.mp4[114.24MB]
任务404:直播-01_.mp4[41.95MB]
任务403:Airbnb(KDD2018bestPaper)-02.mp4[36.85MB]
任务402:Airbnb(KDD2018bestPaper)-01.mp4[106.05MB]
任务401:pytorch实现skip-gram.mp4[119.61MB]
任务400:permutation.mp4[283.34MB]
任务399:Bert的目标函数.mp4[61.57MB]
任务398:改进思路_.mp4[44.71MB]
任务397:XLNet-BertAutoregressiveLM.mp4[258.37MB]
任务396:GMM-03.mp4[92.11MB]
任务395:GMM-02.mp4[60.92MB]
任务394:GMM-01.mp4[54.12MB]
任务393:基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4[83.89MB]
任务392:基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4[63.20MB]
任务391:利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4[197.16MB]
任务390:利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4[238.18MB]
任务389:直播-06_.mp4[105.50MB]
任务388:直播-05.mp4[38.89MB]
任务387:直播-04.mp4[115.55MB]
任务386:直播-03.mp4[60.85MB]
任务385:直播-02.mp4[138.59MB]
任务384:直播-01.mp4[32.60MB]
任务383:直播-07.mp4[175.73MB]
任务382:直播-06.mp4[52.99MB]
任务381:直播-05.mp4[53.09MB]
任务380:直播-04.mp4[147.61MB]
任务379:直播-03_.mp4[81.21MB]
任务378:直播-02.mp4[32.21MB]
任务377:直播-01.mp4[21.02MB]
任务376:核函数.mp4[223.01MB]
任务375:Web-ScaleInformationExtractioninKnowItAll-02.mp4[264.47MB]
任务374:Web-ScaleInformationExtractioninKnowItAll-01.mp4[126.17MB]
任务373:Gibbs采样02_.mp4[66.18MB]
任务372:Gibbs采样01.mp4[155.14MB]
任务371:推导过程03.mp4[227.06MB]
任务370:推导过程02.mp4[104.35MB]
任务369:推导过程01.mp4[183.92MB]
任务368:collapsedgibbssampling-05.mp4[45.44MB]
任务367:collapsedgibbssampling-04.mp4[159.15MB]
任务366:collapsedgibbssampling-03.mp4[286.91MB]
任务365:collapsedgibbssampling-02.mp4[38.13MB]
任务364:collapsedgibbssampling-01.mp4[27.04MB]
任务363:gibbssampler.mp4[161.79MB]
任务362:举例说明生成文章.mp4[14.12MB]
任务361:α到θi的生成.mp4[214.92MB]
任务360:从官方的角度讲解生成的过程_.mp4[151.78MB]
任务359:举例说明生成的过程.mp4[57.22MB]
任务358:回顾LDA_.mp4[108.96MB]
任务357:GD,SGD,Adagrad算法.mp4[74.11MB]
任务356:预测的过程.mp4[97.15MB]
任务355:回顾不同模型的范畴ModelEstimation_.mp4[192.91MB]
任务354:主题模型_.mp4[220.57MB]
任务353:PGM领域_.mp4[47.92MB]
任务352:BERT训练过程.mp4[162.95MB]
任务351:LSTM.mp4[24.66MB]
任务350:maskedLanguagemodel存在的问题_.mp4[126.05MB]
任务349:maskedLanguagemodel.mp4[44.64MB]
任务348:回顾Languagemodel_.mp4[116.87MB]
任务347:BERT概念.mp4[44.97MB]
任务346:AddNormalize.mp4[210.39MB]
任务345:Self-Attention.mp4[110.84MB]
任务344:EachEncoderBlock.mp4[14.11MB]
任务343:Transformer的结构.mp4[156.11MB]
任务342:RNNLSTM-basedmodels.mp4[22.65MB]
任务341:回顾Attention.mp4[102.04MB]
任务340:深度文本匹配-02.mp4[26.70MB]
任务339:深度文本匹配-01.mp4[43.16MB]
任务338:Self-Attention2.mp4[239.98MB]
任务337:Self-Attention1.mp4[72.74MB]
任务336:Seq2Seq的Attention.mp4[83.84MB]
任务335:回顾Seq2Seq模型.mp4[240.72MB]
任务334:基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4[111.17MB]
任务333:基于GAN及强化学习的文本生成-01_.mp4[63.23MB]
任务332:图像识别的注意力机制.mp4[114.04MB]
任务331:看图说话介绍.mp4[111.00MB]
任务330:Attention注意力机制介绍.mp4[23.62MB]
任务329:回顾MultimodalLearning.mp4[26.26MB]
任务328:BeamSearch.mp4[189.39MB]
任务327:ExhausticSearch_.mp4[38.40MB]
任务326:InferenceDecoding.mp4[137.54MB]
任务325:Seq2Seq训练介绍.mp4[18.32MB]
任务324:Seq2Seq模型.mp4[131.29MB]
任务323:MultimodalLearning.mp4[66.89MB]
任务322:机器翻译.mp4[40.33MB]
任务321:为什么Dropout防止过拟合现象.mp4[47.78MB]
任务320:Dropout介绍.mp4[85.90MB]
任务319:WaystoSolveTraining.mp4[79.44MB]
任务318:WhyDeepLearningHardtoTrain.mp4[63.49MB]
任务317:WhyDeep_.mp4[39.68MB]
任务316:Whatmakesgoodrepresentation-03.mp4[263.23MB]
任务315:Whatmakesgoodrepresentation-02.mp4[255.79MB]
任务314:Whatmakesgoodrepresentation-01.mp4[130.55MB]
任务313:RepresentationLearning.mp4[33.36MB]
任务312:问答系统讲解02_.mp4[203.10MB]
任务311:问答系统讲解01.mp4[73.88MB]
任务310:GatedRecurrentUnit.mp4[52.15MB]
任务309:Bi-DirectionalLSTM.mp4[48.05MB]
资料_.rar[117.01MB]
任务308:LSTM的应用.mp4[56.56MB]
任务307:LSTM的介绍_.mp4[89.59MB]
任务306:GradientClipping.mp4[38.89MB]
任务305:梯度爆炸和梯度消失.mp4[141.54MB]
任务304:RNN的深度.mp4[19.72MB]
任务303:语言模型.mp4[102.76MB]
任务302:递归神经网络介绍.mp4[140.54MB]
任务301:为什么需要递归神经网络?.mp4[28.10MB]
任务300:EarlyStopping.mp4[85.85MB]
任务299:SGD的收敛条件_.mp4[65.97MB]
任务298:深度学习中的Plateau.mp4[28.46MB]
任务297:深度学习与非凸函数.mp4[16.31MB]
任务296:gradientchecking.mp4[39.02MB]
任务295:对BP算法的总结.mp4[73.00MB]
任务294:对参数的梯度计算_.mp4[68.84MB]
任务293:对隐含层的梯度计算.mp4[134.25MB]
任务292:对输出层的梯度计算.mp4[181.16MB]
任务291:BP算法的核心流程.mp4[45.24MB]
任务290:神经网络的损失函数_.mp4[120.48MB]
任务289:回顾神经网络.mp4[44.60MB]
任务288:BiologicalInspiration.mp4[31.93MB]
任务287:UniversalApproximationTheorem.mp4[50.14MB]
任务286:多层神经网络.mp4[35.38MB]
任务285:MLP.mp4[171.45MB]
任务284:激活函数.mp4[175.25MB]
任务283:神经网络介绍.mp4[84.13MB]
任务282:CategoryofWordRepresentation.mp4[85.59MB]
贪心学院
,
NLP
,
训练营
,
第一期
,
无密
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