网Y微专业AI工程师-自然语言处理

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文件名称：	网Y微专业AI工程师-自然语言处理VJ_共：14.73GB
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文件创建时间：	2022-02-10 19:56:30

目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/11文本相似度计算与文本匹配问题】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/10视觉文本任务：看图说话】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/09聊天机器人】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/08机器翻译】
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目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/05文本主题抽取与表示】
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    课件与代码无密.rar[6.31MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/01自然语言处理基础知识与操作】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/11文本相似度计算与文本匹配问题/02基于深度学习的文本语义匹配】
    第2章基于深度学习的文本语义匹配_.pdf[7.84MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/11文本相似度计算与文本匹配问题/01文本相似度计算与文本匹配问题】
    第1章文本相似度问题与应用场景_.pdf[7.48MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/10视觉文本任务：看图说话/02视觉问答机器人(VQA)原理与实现】
    2.7本章小结金狮__.mp4[1.66MB]
    2.6【实战】基于attention的深度学习vqa模型实现金狮__.mp4[41.58MB]
    2.5【实战】使用keras完成cnn+rnn基础vqa模型金狮__.mp4[24.38MB]
    2.4基于注意力(attention)的深度学习vqa实现方案金狮__.mp4[16.18MB]
    2.3基于图像信息和文本信息抽取匹配的vqa实现方案金狮__.mp4[30.93MB]
    2.2视觉问答机器人问题介绍金狮__.mp4[34.81MB]
    2.1本章概述金狮__.mp4[1.60MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/10视觉文本任务：看图说话/01看图说话问题与实现】
    1.7本章小结金狮__.mp4[1.83MB]
    1.6【实战】基于attentionmodel的“看图说话”实现金狮__.mp4[27.92MB]
    1.5【实战】基于cnn+rnn的编解码“看图说话”与beamsearch优化金狮__.mp4[105.95MB]
    1.4注意力模型与“看图说话”优化金狮__.mp4[26.75MB]
    1.3简易cnn+rnn编码解码模型完成图片短文本描述原理金狮__.mp4[67.25MB]
    1.2“看图说话”问题介绍金狮__.mp4[7.81MB]
    1.1本章概述金狮__.mp4[2.85MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/09聊天机器人/第一章聊天机器人：机器客服与语音助手】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/08机器翻译/第一章机器翻译：双语翻译】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/07文本生成/考核作业】
    文本生成：写诗作词对对联_主观题_.PNG[8.37KB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/07文本生成/第一章文本生成与自动创作】
    07本章小结金狮__.mp4[14.87MB]
    06【实战】基于seq2seq的对联生成器金狮__.mp4[96.68MB]
    05基于seq2seq的文本序列生成原理金狮__.mp4[9.19MB]
    04【实战】基于lstm的唐诗生成器金狮__.mp4[67.11MB]
    03基于语言模型的文本生成原理金狮__.mp4[2.04MB]
    02基于rnnlstm的语言模型回顾金狮__.mp4[10.51MB]
    01本章概述金狮__.mp4[2.41MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/06序列到序列模型/考核作业】
    seq2seq模型：文本序列映射学习_主观题_.PNG[8.62KB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/06序列到序列模型/第一章序列到序列模型与应用】
    08本章总结金狮__.mp4[72.68MB]
    07基于seq2seq的文本摘要生成实现金狮__.mp4[148.80MB]
    06tensorflowseq2seq模型使用方法详解金狮__.mp4[177.54MB]
    05注意（attention）机制金狮__.mp4[36.38MB]
    04seq2seq模型详解金狮__.mp4[45.23MB]
    03编码解码模型金狮__.mp4[12.59MB]
    02从rnn到seq2seq模型金狮__.mp4[6.01MB]
    01本章概述金狮__.mp4[5.77MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/05文本主题抽取与表示/考核作业】
    主题模型：文本主题抽取与表示_主观题_.PNG[7.84KB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/05文本主题抽取与表示/第一章文本主题抽取与表示】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/04文本分类/考核作业】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/04文本分类/第一章文本分类机器学习模型与实战】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/04文本分类/第二章文本分类深度学习模型与实战】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/03文本表示/考核作业】
    文本表示：词向量构建与分布表示_主观题_.PNG[22.63KB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/03文本表示/第一章文本词与句的表示】
    07本章小结金狮__.mp4[28.13MB]
    06【实战】基于gensim的中文文本词向量训练与相似度匹配金狮__.mp4[286.18MB]
    05【实战】python中文文本向量化表示金狮__.mp4[121.64MB]
    04文本分布式表示：word2vec金狮__.mp4[279.59MB]
    03文本离散表示：词袋模型与tfidf金狮__.mp4[305.19MB]
    02文本表示概述金狮__.mp4[129.12MB]
    01本章概述金狮__.mp4[36.88MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/03文本表示/第二章文本表示进阶】
    07本章小结金狮__.mp4[52.22MB]
    06基于bert进行finetuning金狮__.mp4[176.06MB]
    05bert预训练双向transformer金狮__.mp4[708.94MB]
    04gpttransformer建模句子信息金狮__.mp4[566.73MB]
    03elmo基于上下文的wordembedding金狮__.mp4[319.96MB]
    02预训练在图像领域的应用金狮__.mp4[322.05MB]
    01本章概述金狮__.mp4[50.15MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/02语言模型与应用/考核作业】
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/02语言模型与应用/第一章语言模型与应用】
    假设X独立与联合概率链规则金狮__.mp4[67.26MB]
    本章小结金狮__.mp4[35.47MB]
    本章概述金狮__.mp4[25.94MB]
    ngram语言模型金狮__.mp4[240.15MB]
    ngram应用：词X标注、中文分词、机器翻译与语音识别金狮__.mp4[397.10MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/02语言模型与应用/第二章统计语言模型与神经语言模型构建】
    基于统计的语言模型构建金狮__.mp4[220.52MB]
    基于rnn的神经语言模型金狮__.mp4[647.20MB]
    本章小结金狮__.mp4[102.35MB]
    本章概述金狮__.mp4[29.85MB]
    【实战】基于pytorch的语言模型训练金狮__.mp4[248.01MB]
    【实战】基于kenlm的简易拼写纠错金狮__.mp4[174.23MB]
    【实战】kenlm工具库使用及语言模型生成金狮__.mp4[189.78MB]
目录：【网Y微专业AI工程师自然语言处理/01自然语言处理基础知识与操作/第一章自然语言处理基础】
    字符串基本处理与正则表达式文本匹配与替换金狮__.mp4[492.85MB]