pytorch从入门到精通全套视频-含项目实战、课程资料等

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文件名称：	pytorch从入门到精通全套视频-含项目实战、课程资料等xxn_共：27.88GB
文件总数量：	197条
压缩文件数量：	17条
压缩文件比：	8.62%
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文件创建时间：

目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等】
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/课程资料】
    VC_redist.x64.exe　[14.28MB]
    文本分类数据集.zip　[1.44MB]
    课件.zip　[7.07MB]
    大型数据集.zip　[2.96GB]
    常见预训练模型权重.zip　[827.58MB]
    unet_model权重_建议还是自己训练.zip　[122.07MB]
    Miniconda3和conda配置文件.zip　[50.53MB]
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/pytorch全套视频】
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/课程资料/参考代码和部分数据集】
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/pytorch全套视频/9.预训练模型(迁移学习)】
    章节9-8模型权重保存.mp4　[222.86MB]
    章节9-7微调与迁移学习.mp4　[166.68MB]
    章节9-6RESNET预训练模型.mp4　[180.70MB]
    章节9-5学习速率衰减.mp4　[160.28MB]
    章节9-4图像数据增强.mp4　[228.32MB]
    章节9-3预训练模型VGG的代码实现.mp4　[152.13MB]
    章节9-2预训练模型的使用介绍.mp4　[109.66MB]
    章节9-1预训练模型与VGG架构.mp4　[151.67MB]
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/pytorch全套视频/8.计算机视觉基础】
    章节8-9卷积模型的训练.mp4　[110.72MB]
    章节8-8四种天气分类模型的创建.mp4　[185.79MB]
    章节8-7创建Dataloader和可视化图片.mp4　[202.97MB]
    章节8-6读取、预处理图片并创建Dataset.mp4　[112.08MB]
    章节8-5卷积模型基础实例—四种天气数据集.mp4　[343.64MB]
    章节8-4使用GPU加速训练.mp4　[225.85MB]
    章节8-3卷积模型解决手写数字分类.mp4　[351.19MB]
    章节8-2卷积模型的整体架构.mp4　[119.92MB]
    章节8-1什么是卷积.mp4　[139.91MB]
    章节8-14超参数选择原则.mp4　[56.62MB]
    章节8-13BatchNormalization层的代码实现.mp4　[172.49MB]
    章节8-12批标准化（BatchNormalization）简介.mp4　[111.43MB]
    章节8-11Dropout代码实现-.mp4　[173.37MB]
    章节8-10Dropout抑制过拟合.mp4　[89.52MB]
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/pytorch全套视频/7.基础部分总结】
    章节7-4基础部分作业——Fashi-MNIST数据分类.mp4　[38.42MB]
    章节7-3基础部分知识点总结.mp4　[191.62MB]
    章节7-2反向传播算法与优化器.mp4　[119.41MB]
    章节7-1梯度下降算法与学习速率.mp4　[107.88MB]
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/pytorch全套视频/6.手写数字全连接模型】
    章节6-3MNIST数据集全连接模型训练.mp4　[156.83MB]
    章节6-2认识手写数据集MNIST.mp4　[163.06MB]
    章节6-1MNIST数据集的下载和使用.mp4　[182.36MB]
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/pytorch全套视频/5.多分类问题】
    章节5-5编写通用训练函数（二）.mp4　[256.20MB]
    章节5-4编写通用训练函数（一）.mp4　[205.63MB]
    章节5-3多分类模型训练与调试.mp4　[230.82MB]
    章节5-2多分类模型创建与损失函数.mp4　[142.83MB]
    章节5-1Softmax多分类与鸢尾花数据集预处理.mp4　[157.02MB]
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/pytorch全套视频/4.逻辑回归与多层感知机】
    章节4-9划分验证数据和测试数据.mp4　[187.45MB]
    章节4-8使用Dataset和Dataloader加载模型数据.mp4　[165.81MB]
    章节4-7多层感知器模型训练.mp4　[97.00MB]
    章节4-6多层感知器模型改写与解释.mp4　[125.26MB]
    章节4-5多层感知器模型创建.mp4　[110.44MB]
    章节4-4多层感知器实例-数据预处理.mp4　[193.71MB]
    章节4-3多层感知器简介.mp4　[84.05MB]
    章节4-2逻辑回归模型的创建与训练.mp4　[221.93MB]
    章节4-1逻辑回归简介与数据预处理.mp4　[135.37MB]
    章节4-10添加正确率和验证数据.mp4　[275.40MB]
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/pytorch全套视频/3.pytorch张量】
    章节3-4入门实例的分解写法-.mp4　[209.32MB]
    章节3-3张量微分运算.mp4　[144.80MB]
    章节3-2张量运算与形状变换.mp4　[82.37MB]
    章节3-1Pytorch张量与数据类型.mp4　[266.81MB]
目录：【pytorch全套视频从入门到精通-含项目实战、课程资料等/pytorch全套视频/25.目标识别与目标检测】
    [25.9]--修改PyTorch内置目标检测模型的输出.mp4　[29.32MB]
    [25.8]--标注自有数据集并安装所需的库.mp4　[34.69MB]