黑M2022年人工智能AI视频课程-含人工智能Python、NLP自然语言等

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文件名称：	黑M2022年人工智能AI视频课程-含人工智能Python、NLP自然语言等xxn_共：17.57GB
文件总数量：	64条
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目录：【黑M2022年人工智能AI视频课程-含人工智能Python、NLP自然语言等】
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    01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf　[3.58MB]
    机器学习梳理总结xmind.zip　[8.60MB]
目录：【黑M2022年人工智能AI视频课程-含人工智能Python、NLP自然语言等/黑Ma人工智能AI进阶年度钻石会员2022年价值11980元/【课外拓展】10、阶段十CV基础+项目（更新）】
目录：【黑M2022年人工智能AI视频课程-含人工智能Python、NLP自然语言等/黑Ma人工智能AI进阶年度钻石会员2022年价值11980元/【课外拓展】09、阶段九阶段五—NLP基础补充视频】
    26-虚拟机的使用.mp4　[14.09MB]
    25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4　[29.34MB]
    24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4　[52.62MB]
    23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4　[45.77MB]
    22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4　[21.13MB]
    21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4　[25.82MB]
    20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4　[27.97MB]
    19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4　[39.74MB]
    18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4　[22.91MB]
    17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4　[13.29MB]
    16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4　[22.57MB]
    15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4　[32.80MB]
    14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4　[13.79MB]
    13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4　[15.05MB]
    12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4　[31.48MB]
    11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4　[24.13MB]
    10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4　[57.14MB]
    09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4　[14.73MB]
    08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4　[21.86MB]
    07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型.mp4　[34.57MB]
    06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4　[20.46MB]
    05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4　[9.78MB]
    04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4　[5.39MB]
    03-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4　[9.11MB]
    02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4　[14.16MB]
    01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4　[14.11MB]
目录：【黑M2022年人工智能AI视频课程-含人工智能Python、NLP自然语言等/黑Ma人工智能AI进阶年度钻石会员2022年价值11980元/【课外拓展】08、阶段八阶段四—深度学习基础补充视频】
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    【课外拓展】01、阶段一HR面试技巧.zip　[1.93GB]
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