徐wh-大数据经典论文解读实战应用(完结)-资源调度、实战应用等-某ShiJian音频加文档

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文件名称: 徐wh-大数据经典论文解读实战应用(完结)-资源调度、实战应用等-某ShiJian音频加文档8f_共:1.02GB
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目录:【228--专栏课-徐文浩-大数据经典论文解读(完结)】
目录:【228--专栏课-徐文浩-大数据经典论文解读(完结)/用户故事(1讲)】
    用户故事丨许灵:不抛弃不放弃.pdf [1.95MB]
    用户故事丨许灵:不抛弃不放弃.m4a [6.03MB]
    用户故事丨许灵:不抛弃不放弃.html [1.70MB]
    用户故事丨核桃:95后的技术成长之路.html [2.46MB]
    用户故事丨核桃:95后的技术成长之路.m4a [7.17MB]
    用户故事丨核桃:95后的技术成长之路.pdf [3.94MB]
    用户故事丨Chen煌:唯有自强不息,方能屹立不倒.html [2.05MB]
    用户故事丨Chen煌:唯有自强不息,方能屹立不倒.m4a [5.71MB]
    用户故事丨Chen煌:唯有自强不息,方能屹立不倒.pdf [1.86MB]
    用户故事丨黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进.m4a [6.51MB]
    用户故事丨黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进.html [1.69MB]
    用户故事丨黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进.pdf [1.80MB]
目录:【228--专栏课-徐文浩-大数据经典论文解读(完结)/09-结束语】
    结束语丨长风破浪会有时,直挂云帆济沧海.m4a [4.82MB]
    结束语丨长风破浪会有时,直挂云帆济沧海.pdf [1.80MB]
    结束语丨长风破浪会有时,直挂云帆济沧海.html [2.50MB]
目录:【228--专栏课-徐文浩-大数据经典论文解读(完结)/08-实战应用篇:学以致用的大数据论文(1讲)】
    40丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(二).pdf [1.76MB]
    40丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(二).m4a [10.03MB]
    40丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(二).html [2.31MB]
    39丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一).pdf [1.47MB]
    39丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一).m4a [10.70MB]
    39丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一).html [1.78MB]
    38丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(二).html [2.16MB]
    38丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(二).pdf [1.89MB]
    38丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(二).m4a [8.95MB]
    37丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(一).pdf [2.92MB]
    37丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(一).m4a [10.50MB]
    37丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(一).html [2.84MB]
目录:【228--专栏课-徐文浩-大数据经典论文解读(完结)/07-资源调度篇:Google藏了10年的杀手锏(1讲)】
    36丨从Omega到Kubernetes:哺育云原生的开源项目.m4a [10.36MB]
    36丨从Omega到Kubernetes:哺育云原生的开源项目.pdf [2.79MB]
    36丨从Omega到Kubernetes:哺育云原生的开源项目.html [2.46MB]
    35丨Borg(二):互不“信任”的调度系统.m4a [10.11MB]
    35丨Borg(二):互不“信任”的调度系统.html [2.32MB]
    35丨Borg(二):互不“信任”的调度系统.pdf [3.26MB]
    34丨Borg(一):当电力成为成本瓶颈.html [3.00MB]
    34丨Borg(一):当电力成为成本瓶颈.pdf [2.64MB]
    34丨Borg(一):当电力成为成本瓶颈.m4a [10.38MB]
    33丨Raft(二):服务器增减的“自举”实现.pdf [2.48MB]
    33丨Raft(二):服务器增减的“自举”实现.html [3.04MB]
    33丨Raft(二):服务器增减的“自举”实现.m4a [9.68MB]
    32丨Raft(一):不会背叛的信使.html [2.33MB]
    32丨Raft(一):不会背叛的信使.pdf [3.63MB]
    32丨Raft(一):不会背叛的信使.m4a [12.29MB]
目录:【228--专栏课-徐文浩-大数据经典论文解读(完结)/06-实时处理篇:批处理只是流式处理的“特殊情况”(2讲)】
    31丨Dataflow(三):一个统一的编程模型.pdf [3.86MB]
    31丨Dataflow(三):一个统一的编程模型.m4a [13.79MB]
    31丨Dataflow(三):一个统一的编程模型.html [2.78MB]
    30丨Dataflow(二):MillWheel,一个早期实现.pdf [2.64MB]
    30丨Dataflow(二):MillWheel,一个早期实现.m4a [14.50MB]
    30丨Dataflow(二):MillWheel,一个早期实现.html [3.29MB]
    29丨Dataflow(一):正确X、容错和时间窗口.html [2.32MB]
    29丨Dataflow(一):正确X、容错和时间窗口.m4a [15.47MB]
    29丨Dataflow(一):正确X、容错和时间窗口.pdf [4.06MB]
    28丨Kafka(二):从Lambda到Kappa,流批一体计算的起源.pdf [3.57MB]
    28丨Kafka(二):从Lambda到Kappa,流批一体计算的起源.m4a [9.64MB]
    28丨Kafka(二):从Lambda到Kappa,流批一体计算的起源.html [2.61MB]
    27丨Kafka(一):消息队列的新标准.html [2.86MB]
    27丨Kafka(一):消息队列的新标准.pdf [4.78MB]
    27丨Kafka(一):消息队列的新标准.m4a [9.52MB]
    26丨从S4到Storm(二):位运算是个好东西.pdf [4.68MB]
    26丨从S4到Storm(二):位运算是个好东西.m4a [14.89MB]
    26丨从S4到Storm(二):位运算是个好东西.html [3.88MB]
    25丨从S4到Storm(一):当分布式遇上实时计算.html [2.47MB]
    25丨从S4到Storm(一):当分布式遇上实时计算.pdf [2.71MB]
    25丨从S4到Storm(一):当分布式遇上实时计算.m4a [12.73MB]
目录:【228--专栏课-徐文浩-大数据经典论文解读(完结)/05-复习篇(2讲)】
    复习课(一)丨TheGoogleFileSystem.m4a [8.79MB]
    复习课(一)丨TheGoogleFileSystem.pdf [2.03MB]
    复习课(一)丨TheGoogleFileSystem.html [2.14MB]
    复习课(五)丨Chubby.m4a [10.32MB]
    复习课(五)丨Chubby.html [2.22MB]
    复习课(五)丨Chubby.pdf [2.20MB]
    复习课(四)丨Thrift.m4a [6.40MB]
    复习课(四)丨Thrift.pdf [2.68MB]
    复习课(四)丨Thrift.html [2.16MB]
    复习课(十)丨Spanner.pdf [3.37MB]
    复习课(十)丨Spanner.m4a [11.28MB]
    复习课(十)丨Spanner.html [2.84MB]
    复习课(三)丨Bigtable.pdf [4.25MB]
    复习课(三)丨Bigtable.m4a [8.03MB]
    复习课(三)丨Bigtable.html [2.68MB]
    复习课(七)丨Dremel.pdf [2.28MB]
    复习课(七)丨Dremel.html [1.22MB]
    复习课(七)丨Dremel.m4a [4.67MB]
    复习课(六)丨Hive.pdf [1.74MB]
    复习课(六)丨Hive.html [2.06MB]
    复习课(六)丨Hive.m4a [5.57MB]
    复习课(九)丨Megastore.m4a [8.78MB]
    复习课(九)丨Megastore.pdf [1.05MB]
    复习课(九)丨Megastore.html [1.32MB]
    复习课(二)丨MapReduce.m4a [6.35MB]
    复习课(二)丨MapReduce.pdf [1.51MB]
   
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