数据分析利器nummpy_pandas零基础入门视频课_1.69GB

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文件名称：	数据分析利器nummpy_pandas零基础入门视频课垫_共：1.69GB
文件总数量：	38条
压缩文件数量：	3条
压缩文件比：	7.89%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：

目录：【3.pandas-1】
    3DataFrame对象.ts　[78.11MB]
    5数据的抽取.ts　[60.46MB]
    2pandas中的Series对象.ts　[42.20MB]
    1初识pandas.ts　[45.00MB]
    code.zip　[64.51KB]
    4.pandas实现数据.ts导入　[55.96MB]
    6数据的新增修改删除.ts　[106.22MB]
目录：【1.numpy-1】
    8数组的索引和切片.ts　[21.26MB]
    4创建指定数值范围内的数组.ts　[22.04MB]
    10数组的增删改查.ts　[97.81MB]
    1Numpy介绍和anoconda安装以及配置.ts　[102.85MB]
    code.zip　[18.17KB]
    2Numpy创建简单的数组.ts　[57.14MB]
    9数组的重塑.ts　[22.93MB]
    3创建指定维度和数值的数组.ts　[16.42MB]
    7数组的运算.ts　[28.62MB]
    6从已有数组中创建数组.ts　[25.96MB]
    5生成随机数组.ts　[40.49MB]
目录：【2.numpy-2】
    5.统计分析函数.ts　[25.41MB]
    code.zip　[64.51KB]
    4数学运算函数.ts　[32.33MB]
    1昨日复习.ts　[31.26MB]
    3矩阵的重塑.ts　[18.02MB]
    2.创建矩阵和矩阵的运算.ts　[79.41MB]
    6数组的排序.ts　[27.09MB]
目录：【数据分析利器nummpy_pandas零基础入门视频课】
    qq.png　[41.88KB]
    Q.png　[41.27KB]
    .png　[75.81KB]
目录：【5pandas-3】
    5数据格式化.ts　[46.41MB]
    2数据排序.ts　[18.21MB]
    1昨日复习.ts　[38.43MB]
    3pandasql介绍.ts　[21.48MB]
    4数据统计.ts　[105.69MB]
    6数据分组聚合.ts　[130.12MB]
目录：【4pandas-2】
    3数据清洗-2.ts　[98.07MB]
    4索引设置.ts　[51.84MB]
    1昨日复习.ts　[43.06MB]
    2.数据清洗-1.ts　[148.91MB]