Python数据分析与机器学习实战课程-有课件与代码-无密_15.99GB

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文件名称：	Python数据分析与机器学习实战课程-有课件与代码-无密ruk_共：15.99GB
文件总数量：	243条
压缩文件数量：	18条
压缩文件比：	7.40%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2023-04-29 21:54:14

目录：【视频/第27章EM算法】
    129、GMM模型.ts　[32.02MB]
    125、EM算法要解决的问题.ts　[36.33MB]
    127、EM算法求解实例.ts　[68.29MB]
    126、隐变量问题.ts　[21.03MB]
    128、Jensen不等式.ts　[37.59MB]

目录：【视频/第18章支持向量机算法】
    097、目标函数求解.ts　[38.31MB]
    098、SVM求解实例.ts　[48.43MB]
    101、SVM核变换.ts　[85.50MB]
    095、距离与数据的定义.ts　[36.04MB]
    096、目标函数.ts　[34.30MB]
    094、支持向量机要解决的问题.ts　[36.66MB]
    099、支持向量的作用.ts　[41.47MB]
    100、软间隔问题.ts　[22.55MB]

目录：【视频/第10章案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略】
    054、实验对比效果.ts　[67.00MB]
    052、完成梯度下降模块.ts　[83.79MB]
    053、停止策略与梯度下降策略对比.ts　[68.14MB]
    051、Python实现逻辑回归任务概述.ts　[47.59MB]

目录：【课件与代码/8决策树鸢尾花】
    决策树鸢尾花.zip　[632.99KB]

目录：【课件与代码/3Pandas】
    Pandas.zip　[776.44KB]

目录：【视频/第1章人工智能入学指南】
    003、人工智能的核心-机器学习.ts　[35.84MB]
    005、算法推导与案例.ts　[34.10MB]
    001、AI时代首选Python.ts　[34.91MB]
    006、系列课程环境配置.ts　[23.94MB]
    002、Python我该怎么学？.ts　[19.66MB]
    004、机器学习怎么学？.ts　[50.49MB]

目录：【课件与代码/17Python时间序列】
    Python时间序列.zip　[110.70MB]
    课程数据-代码.txt　[99B]

目录：【视频/第31章Mnist手写字体与验证码识别】
    152、验证码识别任务概述.ts　[52.89MB]
    150、卷积神经网络计算流程.ts　[47.19MB]
    153、完成验证码识别任务.ts　[67.70MB]
    148、Pooling层原理与参数.ts　[40.15MB]
    149、卷积网络参数配置.ts　[41.01MB]
    147、Tensorflow构造卷积神经网络参数.ts　[50.21MB]
    151、CNN在mnist数据集上的效果.ts　[56.26MB]

目录：【视频/第38章Python时间序列案例实战】
    197、维基百科词条EDA.ts　[69.06MB]
    199、Pandas数据重采样.ts　[44.72MB]
    195、股票预测案例.ts　[48.04MB]
    200、Pandas滑动窗口.ts　[28.32MB]
    196、使用tsfresh库进行分类任务.ts　[57.81MB]
    198、Pandas生成时间序列.ts　[54.97MB]

目录：【课件与代码/7可视化库Seaborn】
    可视化库Seaborn.rar　[3.83MB]
    课程数据-代码.txt　[34B]

目录：【视频/第32章Xgboost集成算法】
    156、Xgboost目标函数推导.ts　[32.51MB]
    157、Xgboost求解实例.ts　[40.28MB]
    160、Adaboost算法概述.ts　[42.23MB]
    155、Xgboost基本原理.ts　[26.47MB]
    154、集成算法思想.ts　[14.16MB]
    159、Xgboost实例演示.ts　[70.67MB]
    158、Xgboost安装.ts　[18.41MB]

目录：【视频/第17章Python文本数据分析】
    090、新闻数据与任务简介.ts　[48.86MB]
    092、LDA建模.ts　[43.41MB]
    088、文本分析与关键词提取.ts　[32.60MB]
    093、基于贝叶斯算法的新闻分类.ts　[70.75MB]
    089、相似度计算.ts　[34.12MB]
    091、TF-IDF关键词提取.ts　[66.52MB]

    已测部分压缩包，无密码

目录：【视频/第37章时间序列-ARIMA模型】
    190、数据平稳X与差分法.ts　[40.22MB]
    191、ARIMA模型.ts　[26.17MB]
    193、建立AIRMA模型.ts　[32.43MB]
    192、相关函数评估方法.ts　[41.29MB]
    194、参数选择.ts　[60.77MB]

目录：【视频/第23章降维算法：PCA主成分分析】
    113、PCA降维概述.ts　[27.31MB]
    116、PCA降维实例.ts　[111.98MB]
    115、PCA求解.ts　[39.98MB]
    114、PCA要优化的目标.ts　[47.30MB]

目录：【视频/第9章逻辑回归算法】
    049、逻辑回归算法原理推导.ts　[39.75MB]
    050、逻辑回归求解.ts　[57.96MB]

目录：【课件与代码/15推荐系统】
    课程数据-代码.txt　[99B]
    推荐系统.zip　[38.86MB]
    推荐系统.pdf　[2.13MB]

目录：【视频/第22章案例实战：Python实现线X判别分析】
    111、Python实现线X判别分析.ts　[56.74MB]
    112、求解得出降维结果.ts　[50.67MB]

目录：【课件与代码/5梯度下降实例】
    梯度下降实例.zip　[155.95KB]

目录：【视频/第19章SVM调参实例】
    102、Sklearn求解支持向量机.ts　[69.69MB]
    103、SVM参数调节.ts　[87.32MB]

目录：【视频/第4章数据分析处理库Pandas】
    023、Pandas数据预处理实例.mp4　[55.41MB]
    025、Pandas自定义函数.ts　[21.60MB]
    026、等待提取中.txt　[0B]
    023、Pandas数据预处理实例.ts　[30.49MB]
    022、Pandas索引与计算.ts　[27.60MB]
    024、Pandas常用预处理方法.ts　[23.60MB]
    021、Pandas数据读取.ts　[68.12MB]

目录：【课件与代码/1机器学习算法PPT】
    机器学习算法PPT.pdf　[9.86MB]

目录：【视频/第3章科学计算库Numpy】
    019、Numpy矩阵操作.ts　[117.92MB]
    017、Numpy基本操作.ts　[39.41MB]
    016、Numpy数据结构.ts　[65.21MB]
    018、Numpy矩阵属X.ts　[36.57MB]
    020、Numpy常用函数.ts　[164.21MB]

目录：【视频/第13章案例实战：决策树Sklearn实例】
    070、决策树复习.ts　[40.13MB]
    073、Sklearn参数选择模块.ts　[70.97MB]
    072、树可视化与Sklearn实例.ts　[109.45MB]
    071、决策树涉及参数.ts　[67.52MB]

目录：【视频/第14章集成算法与随机森林】
    074、集成算法-随机森林.ts　[51.71MB]
    077、堆叠模型.ts　[28.46MB]
    076、提升模型.ts　[48.77MB]
    075、特征重要X衡量.ts　[49.11MB]

目录：【课件与代码/2numpy】
    numpy.zip　[18.46KB]

目录：【课件与代码/11泰坦尼克号-级联模型】
    泰坦尼克号-级联模型.zip　[1.33MB]

目录：【视频/第2章Python快速入门】
    008、变量类型.ts　[30.56MB]
    013、字典模块.ts　[59.30MB]