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程序员必学的数学课-助你在编程之路更宽广2.58GB_2.58GB
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文件名称:
程序员必学的数学课-助你在编程之路更宽广2.58GB739_共:2.58GB
文件总数量:
51条
压缩文件数量:
0条
压缩文件比:
0%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2023-05-06 00:37:12
目录:【文档】
20决策树:如何对NP难复杂问题进行启发式求解?.md [23.18KB]
07线X回归:如何在离散点中寻找数据规律?.md [17.84KB]
02逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?.md [26.27KB]
17动态规划:如何利用最优子结构解决问题?.md [37.90KB]
03用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?.md [18.39KB]
结束语数学底子好,学啥都快.md [10.52KB]
23站在生活的十字路口,如何用数学抉择?.md [19.97KB]
01从计数开始,程序员必知必会的数制转换法.md [20.25KB]
开篇词数学,编程能力的营养根基.md [11.00KB]
06向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?.md [13.35KB]
14程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?.md [24.71KB]
12统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?.md [18.41KB]
19逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策?.md [20.71KB]
21神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的?.md [19.47KB]
18AI入门:利用3个公式搭建最简AI框架.md [14.46KB]
09似然估计:如何利用MLE对参数进行估计?.md [15.17KB]
11灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?.md [13.94KB]
16二分法:如何利用指数爆炸优化程序?.md [21.74KB]
08加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?.md [16.97KB]
04万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?.md [17.46KB]
15递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?.md [20.72KB]
13复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?.md [19.69KB]
10信息熵:事件的不确定X如何计算?.md [15.98KB]
22面试中那些坑了无数人的算法题.md [17.64KB]
05求极值:如何找到复杂业务的最优解?.md [14.69KB]
目录:【程序员必学的数学课-助你在编程之路更宽广2.58GB】
08加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?.mp4 [113.43MB]
05求极值:如何找到复杂业务的最优解?.mp4 [110MB]
18AI入门:利用3个公式搭建最简AI框架.mp4 [48.28MB]
开篇词数学,编程能力的营养根基.mp4 [35.18MB]
01从计数开始,程序员必知必会的数制转换法.mp4 [52.99MB]
06向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?.mp4 [86.52MB]
03用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?.mp4 [158.74MB]
07线X回归:如何在离散点中寻找数据规律?.mp4 [53.30MB]
20决策树:如何对NP难复杂问题进行启发式求解?.mp4 [76.39MB]
04万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?.mp4 [130MB]
02逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?.mp4 [64.81MB]
23站在生活的十字路口,如何用数学抉择?.mp4 [63.80MB]
14程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?.mp4 [121.87MB]
16二分法:如何利用指数爆炸优化程序?.mp4 [134.38MB]
10信息熵:事件的不确定X如何计算?.mp4 [144.57MB]
11灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?.mp4 [127.10MB]
13复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?.mp4 [121.23MB]
09似然估计:如何利用MLE对参数进行估计?.mp4 [118.82MB]
15递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?.mp4 [55.72MB]
21神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的?.mp4 [68.18MB]
19逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策?.mp4 [142.37MB]
12统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?.mp4 [84.68MB]
17动态规划:如何利用最优子结构解决问题?.mp4 [297.33MB]
22面试中那些坑了无数人的算法题.mp4 [135.65MB]
程序员的数学课.jpg [63.17KB]
结束语数学底子好,学啥都快.mp4 [99.49MB]
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