PythonPandas数据分析(完结)-内含数据预处理、数据表清洗等_3.89GB

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文件名称：	PythonPandas数据分析(完结)-内含数据预处理、数据表清洗等神_共：3.89GB
文件总数量：	46条
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疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2023-05-24 08:01:01

目录：【{5}--数据表清洗】
[5.8]--重复值查看及删除~1.mp4　[64.37MB]
[5.9]--按值排序~1.mp4　[76.05MB]
[5.4]--删除特定的行、列~1.mp4　[62.14MB]
[5.10]--按索引排序~1.mp4　[42.03MB]
[5.12]--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1.mp4　[116.64MB]
[5.11]--重置行索引~1.mp4　[153.93MB]
[5.1]--更改行列标签名称~1.mp4　[48.54MB]
[5.5]--删除空值~1.mp4　[32.85MB]
[5.3]--值替换~1.mp4　[76.72MB]
[5.6]--填充空值~1.mp4　[40.11MB]
[5.7]--数据格式转换~1.mp4　[65.34MB]
[5.2]--设置行索引~1.mp4　[39.72MB]

目录：【{1}--课程介绍】
[1.2]--Python、Pycharm安装~1.mp4　[69.71MB]
(1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载）.pdf　[401.59KB]
[1.1]--课程介绍~1.mp4　[70.37MB]

目录：【{6}--数据预处理】
[6.9]--数据表合并concat~1.mp4　[321.27MB]
[6.12]--数据分组groupby~1.mp4　[123.31MB]
[6.1]--添加行~1.mp4　[19.00MB]
[6.10]--给数据加上区间标签cut~1.mp4　[183.62MB]
[6.11]--给数据加上区间标签qcut~1.mp4　[100.94MB]
[6.7]--数据表合并merge~1.mp4　[128.36MB]
[6.13]--分类统计value_counts~1.mp4　[72.04MB]
[6.2]--添加列~1.mp4　[40.00MB]
[6.14]--数据透视表pivot_table~1.mp4　[89.75MB]
[6.6]--数据表加工transform~1.mp4　[120.26MB]
[6.3]--数组加工map~1.mp4　[65.74MB]
[6.4]--数据表加工apply~1.mp4　[51.34MB]
[6.5]--匿名函数lambda~1.mp4　[73.70MB]
[6.8]--练习：封装函数通过股票代码汇总数据~1.mp4　[372.47MB]

目录：【{4}--股票季报数据获取及数据表检查】
[4.2]--数据提取~1.mp4　[85.31MB]
[4.5]--查看唯一值及value~1.mp4　[49.16MB]
[4.1]--数据表查看~1.mp4　[90.29MB]
[4.3]--查看数据格式与空值~1.mp4　[46.38MB]
[4.4]--描述X统计及极值索引~1.mp4　[117.09MB]

目录：【{3}--初识pandas和量化交易】
[3.2]--量化交易及AKshare介绍~1.mp4　[119.93MB]
[3.1]--pandas安装及数据创建的保存~1.mp4　[132.98MB]

目录：【{2}--初识numpy】
[2.2]--numpy索引和切片~1.mp4　[44.13MB]
[2.1]--numpy安装及数据创建~1.mp4　[94.27MB]

目录：【{7}--matplotlib可视化】
[7.1]--可视化库的安装和导入~1.mp4　[76.28MB]
[7.3]--画条形图~1.mp4　[47.42MB]
[7.2]--画图数据处理及新增画布~1.mp4　[89.29MB]
[7.7]--图片本地保存~1.mp4　[48.39MB]
[7.6]--画图美化~1.mp4　[86.52MB]
[7.4]--画折线图~1.mp4　[38.80MB]
[7.5]--画组合图~1.mp4　[35.69MB]

目录：【{8}--课程回顾与展望】
[8.1]--课程回顾与展望.mp4　[64.12MB]