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PythonPandas数据分析-matplotlib可视化、数据预处理等 ...
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PythonPandas数据分析-matplotlib可视化、数据预处理等内容_3.89GB
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2023-8-31 10:52:18
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1686269638726
文件名称:
PythonPandas数据分析-matplotlib可视化、数据预处理等内容827_共:3.89GB
文件总数量:
46条
压缩文件数量:
0条
压缩文件比:
0%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2023-06-03 09:12:07
目录:【{4}--股票季报数据获取及数据表检查】
[4.5]--查看唯一值及value~1.mp4 [49.16MB]
[4.3]--查看数据格式与空值~1.mp4 [46.38MB]
[4.4]--描述X统计及极值索引~1.mp4 [117.09MB]
[4.1]--数据表查看~1.mp4 [90.29MB]
[4.2]--数据提取~1.mp4 [85.31MB]
目录:【{3}--初识pandas和量化交易】
[3.2]--量化交易及AKshare介绍~1.mp4 [119.93MB]
[3.1]--pandas安装及数据创建的保存~1.mp4 [132.98MB]
目录:【{2}--初识numpy】
[2.2]--numpy索引和切片~1.mp4 [44.13MB]
[2.1]--numpy安装及数据创建~1.mp4 [94.27MB]
目录:【{1}--课程介绍】
[1.2]--Python、Pycharm安装~1.mp4 [69.71MB]
(1.3)--pandas学习手册(可从参考资料处下载).pdf [401.59KB]
[1.1]--课程介绍~1.mp4 [70.37MB]
目录:【{8}--课程回顾与展望】
[8.1]--课程回顾与展望.mp4 [64.12MB]
目录:【{7}--matplotlib可视化】
[7.5]--画组合图~1.mp4 [35.69MB]
[7.3]--画条形图~1.mp4 [47.42MB]
[7.7]--图片本地保存~1.mp4 [48.39MB]
[7.1]--可视化库的安装和导入~1.mp4 [76.28MB]
[7.6]--画图美化~1.mp4 [86.52MB]
[7.2]--画图数据处理及新增画布~1.mp4 [89.29MB]
[7.4]--画折线图~1.mp4 [38.80MB]
目录:【{6}--数据预处理】
[6.7]--数据表合并merge~1.mp4 [128.36MB]
[6.11]--给数据加上区间标签qcut~1.mp4 [100.94MB]
[6.3]--数组加工map~1.mp4 [65.74MB]
[6.1]--添加行~1.mp4 [19.00MB]
[6.12]--数据分组groupby~1.mp4 [123.31MB]
[6.6]--数据表加工transform~1.mp4 [120.26MB]
[6.14]--数据透视表pivot_table~1.mp4 [89.75MB]
[6.8]--练习:封装函数通过股票代码汇总数据~1.mp4 [372.47MB]
[6.9]--数据表合并concat~1.mp4 [321.27MB]
[6.2]--添加列~1.mp4 [40.00MB]
[6.5]--匿名函数lambda~1.mp4 [73.70MB]
[6.10]--给数据加上区间标签cut~1.mp4 [183.62MB]
[6.13]--分类统计value_counts~1.mp4 [72.04MB]
[6.4]--数据表加工apply~1.mp4 [51.34MB]
目录:【{5}--数据表清洗】
[5.4]--删除特定的行、列~1.mp4 [62.14MB]
[5.2]--设置行索引~1.mp4 [39.72MB]
[5.11]--重置行索引~1.mp4 [153.93MB]
[5.1]--更改行列标签名称~1.mp4 [48.54MB]
[5.10]--按索引排序~1.mp4 [42.03MB]
[5.8]--重复值查看及删除~1.mp4 [64.37MB]
[5.12]--练习:封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1.mp4 [116.64MB]
[5.7]--数据格式转换~1.mp4 [65.34MB]
[5.3]--值替换~1.mp4 [76.72MB]
[5.5]--删除空值~1.mp4 [32.85MB]
[5.6]--填充空值~1.mp4 [40.11MB]
[5.9]--按值排序~1.mp4 [76.05MB]
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