机器学习课+LeetCode刷题-算法面试班-第四期-含xgboost、前向神经网络等_2.28GB

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文件名称：	机器学习课+LeetCode刷题-算法面试班-第四期-含xgboost、前向神经网络等221_共：2.28GB
文件总数量：	67条
压缩文件数量：	1条
压缩文件比：	1.49%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2023-06-06 17:41:35

目录：【机器学习课+LeetCode刷题-算法面试班-第四期-含xgboost、前向神经网络等】
    05.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp4　[27.71MB]
    23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp4　[33.68MB]
    48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题.mp4　[37.45MB]
    51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp4　[26.76MB]
    01.绪论.mp4　[10.59MB]
    35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1.mp4　[20.55MB]
    28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节tensorflow2.0入门.mp4　[71.64MB]
    37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp4　[38.54MB]
    24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4　[38.76MB]
    25.Week4【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp4　[24.83MB]
    资料.zip　[2.29KB]
    24.Week4【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp4　[39.87MB]
    19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp4　[59.31MB]
    11.Week2【学习支持向量机】P4线X可分SVM.mp4　[24.51MB]
    31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp4　[47.23MB]
    50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识.mp4　[20.53MB]
    06.Week1【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归.mp4　[20.31MB]
    02.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp4　[29.69MB]
    27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节验证集构建和交叉验证.mp4　[77.60MB]
    38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp4　[66.26MB]
    46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法.mp4　[25.66MB]
    42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode1143题).mp4　[27.30MB]
    16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp4　[21.86MB]
    32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp4　[9.19MB]
    13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp4　[41.55MB]
    04.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp4　[21.31MB]
    29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp4　[25.94MB]
    12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp4　[23.62MB]
    15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp4　[45.26MB]
    31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4　[35.87MB]
    23.Week4【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp4　[27.08MB]
    28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp4　[32.95MB]
    36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp4　[57.34MB]
    33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp4　[14.05MB]
    40.Week5【数据结构和算法】01背包问题.mp4　[47.05MB]
    54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp4　[11.12MB]
    07.Week1【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp4　[24.09MB]
    20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp4　[51.58MB]
    43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode300题).mp4　[24.12MB]
    25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp4　[78.20MB]
    32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4　[103.94MB]
    27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp4　[34.88MB]
    41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）.mp4　[36.40MB]
    30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp4　[24.59MB]
    10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp4　[37.01MB]
    22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp4　[32.09MB]
    30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4　[108.22MB]
    26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp4　[70.23MB]
    47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp4　[26.22MB]
    34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp4　[6.52MB]
    49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp4　[11.65MB]
    08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp4　[7.38MB]
    18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp4　[37.52MB]
    26.Week4【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4　[31.34MB]
    45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM.mp4　[11.63MB]
    14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp4　[56.43MB]
    03.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp4　[27.03MB]
    44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp4　[22.46MB]
    39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode70题).mp4　[18.29MB]
    09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp4　[16.89MB]
    21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp4　[22.22MB]
    52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3T心算法寻找分裂点.mp4　[33.78MB]
    33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp4　[70.72MB]
    17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp4　[42.01MB]
    README.md　[103B]
    29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp4　[73.12MB]
    53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp4　[20.02MB]