Python深度学习视频教程-有课件源码_1.40GB

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文件名称：	Python深度学习视频教程-有课件源码g03_共：1.40GB
文件总数量：	45条
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疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2023-11-11 22:03:22

目录：【课件源码Python深度学习物体实战/MASK-RCNN】
    f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat　[70B]
    mask-rcnn.pdf　[898.30KB]

目录：【Python深度学习视频教程-有课件源码】
    6-3faster-rcnn概述.mp4　[31.12MB]
    3-6测试与展示模块.mp4　[22.38MB]
    2-1FPN网络架构实现解读.mp4　[58.68MB]
    3-5基于标注数据训练所需任务.mp4　[33.44MB]
    3-1Labelme工具An装.mp4　[12.17MB]
    4-3流程与结果演示.mp4　[41.38MB]
    6-6损失函数定义.mp4　[83.02MB]
    3-4maskrcnn源码修改方法.mp4　[54.80MB]
    5-4Resnet网络细节.mp4　[20.90MB]
    5-1迁移学习的目标.mp4　[7.31MB]
    6-2深度学习经典检测方法.mp4　[39.25MB]
    3-2使用labelme进行数据与标签标注.mp4　[22.19MB]
    2-10RoiPooling层的作用与目的.mp4　[36.93MB]
    1-3开源项目数据集.mp4　[23.39MB]
    6-4论文解读.mp4　[79.81MB]
    2-12整体框架回顾.mp4　[30.92MB]
    2-2FPN层特征提取原理解读.mp4　[44.46MB]
    4-1COCO数据集与人体姿态识别简介.mp4　[28.78MB]
    5-6shortcut模块.mp4　[28.24MB]
    5-7加载训练好的权重.mp4　[24.01MB]
    2-6候选框过滤方法.mp4　[15.75MB]
    4-2网络架构概述.mp4　[23.37MB]
    2-4基于不同尺度特征图生成所有框.mp4　[33.37MB]
    2-11RorAlign操作的效果.mp4　[27.42MB]
    2-7Proposal层实现方法.mp4　[33.05MB]
    2-5RPN层的作用与实现解读.mp4　[30.56MB]
    1-2Mask-Rcnn开源项目简介.mp4　[40.07MB]
    2-8DetectionTarget层的作用.mp4　[26.69MB]
    1-4参数配置.mp4　[62.20MB]
    3-3完成训练数据准备工作.mp4　[24.90MB]
    2-3生成框比例设置.mp4　[30.55MB]
    5-5Resnet基本处理操作.mp4　[19.96MB]
    5-3Resnet原理.mp4　[48.11MB]
    6-7网络细节.mp4　[80.12MB]
    5-8迁移学习效果对比.mp4　[32.85MB]
    6-5RPN网络架构.mp4　[70.54MB]
    2-9正负样本选择与标签定义.mp4　[27.13MB]
    6-1物体检测概述.mp4　[42.56MB]
    5-2迁移学习策略.mp4　[9.87MB]
    1-1课程简介.mp4　[12.10MB]

目录：【课件源码Python深度学习物体实战/MASK-RCNN/第六章：物体检测-faster-rcnn】
    iccv15_tutorial_training_rbg.pdf　[17.36MB]
    faster-rcnn.pptx　[3.22MB]
    FasterR-CNNTowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks.pdf　[6.49MB]