LLM多模态大模型与AIGC视频课-多模态训练营_1.78GB

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文件名称：	LLM多模态大模型与AIGC视频课-多模态训练营257_共：1.78GB
文件总数量：	15条
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文件创建时间：	2024-03-04 16:01:10

目录：【LLM多模态大模型与AIGC视频课-多模态训练营】
    010.预测资料：GPU的原理.mp4　[107.01MB]
    007.多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析.mp4　[132.93MB]
    014.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（下）.mp4　[172.90MB]
    013.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（上）.mp4　[150.60MB]
    006.多模态训练营：4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4　[109.50MB]
    008.多模态训练营2：常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4　[127.03MB]
    015.预习资料：Transformer和bert.mp4　[155.24MB]
    005.多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4　[61.38MB]
    009.多模态训练营：1.Vit模型详解和代码实战.mp4　[121.87MB]
    012.预习资料：卷积神经网络CNN.mp4　[145.82MB]
    011.预习资料：AIGC和扩散学习.mp4　[139.92MB]
    001.多模态训练营9：面试题讲解.mp4　[122.00MB]
    002.多模态训练营：8.stableDiffusion.mp4　[103.76MB]
    003.多模态训练营：7.SAM大模型.mp4　[112.05MB]
    004.多模态训练营：6.Unet模型和目标分割.mp4　[69.11MB]