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验证码识别入门班-以Python为基础,有课件、环境软件等_11.48GB
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1704796637093
文件名称:
验证码识别入门班-以Python为基础,有课件、环境软件等评_共:11.48GB
文件总数量:
105条
压缩文件数量:
39条
压缩文件比:
37.1%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2023-12-31 16:02:53
目录:【课件】
15课件.zip [730B]
42-43课件.zip [321.52MB]
28课件.zip [82.48KB]
50课件(加餐).zip [788B]
21-25课件.zip [18.32KB]
41课件.zip [319B]
38课件.zip [738B]
08课件.zip [440B]
09课件.zip [614B]
17课件.zip [668B]
36-37课件.zip [1.64MB]
13课件.zip [539B]
49课件.zip [217B]
12课件.zip [790B]
44-48课件.zip [19.62MB]
39课件.zip [282.85KB]
51-54课件.zip [360.25MB]
07课件.zip [509B]
30-32课件.zip [30.34KB]
14课件.zip [538B]
26-27课件.zip [1.70KB]
10课件.zip [786B]
33课件.zip [971B]
18课件.zip [1.05KB]
05课件.zip [500B]
34课件.zip [998B]
20课件.zip [2.07KB]
35课件.zip [32.33MB]
19课件.zip [1.21KB]
29课件.zip [394B]
11课件.zip [466B]
16课件.zip [440B]
02课件.zip [284B]
06课件.zip [394B]
40课件.zip [284.02KB]
55课件.zip [744.99MB]
04课件.zip [462B]
目录:【视频】
02.PytorchGPU环境配置.mp4 [205.21MB]
08.Python基础(循环).mp4 [55.34MB]
30.Pytorch基础(损失函数的使用).mp4 [87.70MB]
01.课程介绍.mp4 [88.99MB]
53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4 [240.48MB]
51.目标检测网络介绍.mp4 [55.39MB]
55.文字点击的识别(yolov4).mp4 [73.89MB]
10.Python基础(列表).mp4 [101.67MB]
18.Python基础(面向对象1).mp4 [75.66MB]
23.Pytorch基础(tensor的方法2).mp4 [72.20MB]
22.Pytorch基础(tensor的方法1).mp4 [75.59MB]
48.不定长文本识别(LSTM的构建).mp4 [164.60MB]
11.Python基础(元组).mp4 [29.51MB]
07.Python基础(条件语句).mp4 [35.57MB]
06.Python基础(运算符).mp4 [42.84MB]
54.滑块缺口与图标点击的识别.mp4 [53.38MB]
09.Python基础(字符串).mp4 [67.83MB]
27.Pytorch基础(图像预处理).mp4 [88.20MB]
34.Pytorch基础(模型的评估)_转_标准.mp4 [90.13MB]
36.卷积网络(相关参数介绍).mp4 [112.62MB]
03.PyCharmAn装与配置.mp4 [89.64MB]
15.Python基础(函数).mp4 [91.45MB]
57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp4 [56.55MB]
45.不定长文本识别(自定义Dataset1).mp4 [133.26MB]
46.不定长文本识别(自定义Dataset2).mp4 [137.07MB]
16.Python基础(lambda).mp4 [33.03MB]
32.Pytorch基础(softmax实现详解).mp4 [80.64MB]
40.手写数字识别(LSTM).mp4 [66.57MB]
38.手写数字识别(CNN).mp4 [110.90MB]
50.不定长文本识别(训练版).mp4 [65.74MB]
28.Pytorch基础(全连接层详解).mp4 [379.47MB]
56.CenterNet整体网络结构.mp4 [37.58MB]
19.Python基础(面向对象2).mp4 [130.91MB]
25.Pytorch基础(使用GPU运算).mp4 [29.58MB]
13.Python基础(公共操作).mp4 [59.76MB]
31.Pytorch基础(交叉熵实现详解).mp4 [419.14MB]
33.Pytorch基础(模型训练和保存).mp4 [150.75MB]
35.手写数字识别(FC).mp4 [81.01MB]
20.Python基础(模块和包).mp4 [32.88MB]
26.Pytorch基础(数据加载).mp4 [120.05MB]
50.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别).mp4 [72.69MB]
04.Python基础(变量与数据类型).mp4 [53.33MB]
37.卷积网络详解.mp4 [201.97MB]
49.不定长文本识别(CTCLoss详解).mp4 [518.68MB]
05.Python基础(输出与输入).mp4 [73.10MB]
39.LSTM网络详解.mp4 [178.68MB]
12.Python基础(字典与集合).mp4 [104.46MB]
29.Pytorch基础(onehot编码).mp4 [80.08MB]
42.cifar10识别(ResNet)28.16.mp4 [214.16MB]
21.Pytorch基础(tensor的创建和数据类型).mp4 [84.52MB]
44.不定长文本识别(数据集准备).mp4 [104.35MB]
43.ResNet18网络细节.mp4 [317.20MB]
47.不定长文本识别(主干特征提取网络的构建).mp4 [182.06MB]
17.Python基础(文件操作).mp4 [53.44MB]
52.VOC数据集介绍.mp4 [793.57KB]
58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp4 [56.17MB]
14.Python基础(推导式).mp4 [32.59MB]
41.经典卷积网络简介.mp4 [89.38MB]
24.Pytorch基础(tensor的切片).mp4 [20.23MB]
59.课程总结.mp4 [66.98MB]
目录:【环境/PyCharm】
jetbrains-agent-latest.zip [2.25MB]
目录:【环境】
torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl [976.55KB]
cuda_10.0.130_411.31_win10.exe [2.04GB]
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