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《Hadoop构建数据仓库实践》_Wang雪迎_2017-07-01_1
《Hadoop构建数据仓库实践》_Wang雪迎_2017-07-01_2
《Hadoop构建数据仓库实践》_Wang雪迎_2017-07-01_3
内容简介：
第2章数据仓库设计基础
2.1关系数据樸型
1.1关系数据模型中的结构
完整性
214关系数据模型与数据仓库
2.2维度数据模型
2.2.1维度数据模型建模过程
22.2维度规范化
2.23维度数据模型的特点
224星型模式
2.2.5雪花模式
2.3 Data Vault模型
2.3.1 Data Vault模型简介
232 Data vault模型的组成部分
23.3 Data vault模型的特点
234 Data vault模型的构建,…
2.3.5 Data vault模型实例
24数据集市
24.1数据集市的概念
242数据集市与数据仓库的区别
24.3数据集市设计
2.5数据仓库实施步骤
第3章 Hadoop生态圈与数据仓库
32.1 Hadoop的构成,,
Hadoop构建数据仓库实践
32.2 Hadoop的主要特点…
33 Hadoop基本组件
3.3.1HDF
3.3.2 MapReduce
3.3.3 YARN
90627
34 Hadoop生态圈的其他组件
3.5 Hadoop与数据仓库
3.5.1关系数据库的可扩展性瓶颈
3.53 Hadoop数据仓库工具
3.6小结
第4章An装 Hadoop
4.1 Hadoop主要发行版本,
4.1.1 Cloudera Distribution for Hadoop(CDH)
4. 1.2 Hortonworks Data Platform (HDP)
4. 1.3 MapR Hadoop
4.2An装 Apache Hadoop
4.2.1An装环境
91
4.2.2An装前准备
4.2.3An装配置 Hadoop
42.4An装后配置
29gg9
4.3配置 HDFS Federation
4.4离线An装cDH及其所需的服务
44.1CDHAn装概述
44.2An装环境
4.4.4 Cloudera manager许可证管理
4.5小结
第5章 Kettle与 Hadoop
5.22连接Hive
53导出导入 Hadoop集群数据
1128
531把数据从HDFS抽取到 RDBMS
12
53.2向Hive表导入数据
54执行Hive的 HiveQL语句
5.5 MapLe
56 Kettle提交 Spark作业
56.An装 Spark
56.2配置Ketl向 Spark集群提交作业
5.7小结
第6章建立数据仓库示例模型
6.1业务场景
62Hive相关配置
62.1选择文件格式
62.2支持行级更新
e事务支持的限制
63Hve表分类
64向Hive表装载数据
6.5建立数据库表
Hadoop构建数据仓库实践
第7章数据抽取
7.1逻辑数据映射
据抽取方式
73导出成文本文件
7.5使用 Scoop抽取数据
52CDH570中的 Snoop
3使用 Swoop抽取数据
1203
7.54Sqo0p优化
7.6小结
第8
据转换与装载
8.1数据清洗
8.2Hive简介
82.1Hive的体系结构
822Hve的工作流程
216
823Hive服.务.器
4Hive客.户.端
8.3初始装载
84定期装载
8.5Hive优化
8.6小结
第9章定期自动执行ETL作业
9.20ozie简介
92.1 Oozie的体系结构…
9.22CDH5.7.0中的 Oozie
9.3建立定期装载工作流
9.4建立协调器作业定期自动执行工作流
9.6小结
第10章维度表技术
10.1增加列
10.2维度子集
10.3角色扮演维度
104层次维度
10.4.1固定深度的层次
10.4.2
104.3多路径层次
10.44参差不齐的层次
……1312
10.5退化维度
10.6杂项维度
10.7维度合并
分段维度
小结
第11章事实表技术
11.1事实表概述
周期快照
11.3累积快照
114无事实的事实表
11.6累积度量
11.7小结
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