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《Hadoop生态系统》_1
《Hadoop生态系统》_2
《Hadoop生态系统》_3
内容简介：
图书在版编目(CIP)据
Hadoop生态系统(美)凯文?斯托( Kevin Itto),(美)MA歇尔?普瑞
斯( Marshall Presser)著;Chen新,唐晓译.一北京:中guo电力出版社,2016.11
书名原文: Field Guide to Hadoop
ISBN978-7-5123-9598-5
L.①H…I.①凯…②MA…③Chen…④唐….①数据处理软件
①TP274
中guo版本图书馆CIP数据核字(2016)第174896号
北京市版权局著作权合同登记
图字:01-20164203号
02015 Kevin Itto &Marshall Presser. All rights reserved
Simplified Chinese Edition, jointly published by Oreilly Media, Ine, and China Electric Power
Press, 2016, Authorized translation of the English edition, 2015 O'reilly Media, Ine,, the
all rights to publish and sell the sam
All rights reserved including the rights of reproduction in whole or in part in any form
英文原版由 Oreilly Media.Inc.出版2015
简体中文由中guo电力出版社出2016。英文原成的翻译得到 Oreilly Media,nec.的权,此
简体中文的出和铺售得到出厳权和销售权的所有者一 Oreilly Media,Inc.的许可
板权所有,木得书面许可,本书的任何部分和全部不得以任何形式重制
数市
Ellie Volckhausen,张健
中guo电力出版社(htp:/ww. ceppsgcc. com.cn)
地址北京市东城区北京站西街19号(邮政编码10005
印刷北京天宇星印刷厂
开本787毫米x980毫米16开本7.75印张123千字
版次2016年11月第一版2016年11月第一次印刷
印数/0001-3000丹
定价28.00元(册)
敬告读者
本书封底贴有防伪标签,刮开涂层可查询真
本书如有印装质量问题,我社发行部负責退换
版权专有翻印必究
O' Reilly Media,lnc.介绍
O Reilly Media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识
自1978年开始, O Reilly--直都是前沿发展的见证者和推动者。超级JiKe们正在
着未来,而我们关注真正重要的技术趋势通过放大那些“细微的信号”来刺激
社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者, O'reillyl的发展充满了对创新
的倡导、创造和发扬光大
o' Reilly为软件开发人员带来ge命性的“动物书”:创建第一个商业网站
(GN):组织了影响深远的开放源代码峰会,以至于开源软件运动以此命名;创
立了Make杂志,从而成为DIYge命的主要先锋」公司一如既往地通过多种形式締结
信息与人的纽带,O' Reillyl的会议和峰会集聚了众多超级JiKe和高远鼠的商业领
抽,共同描绘出开创新产业的ge命性思想。作为技术人士获取信息的选择, O Reilly
现在还将先锋专家的知识传道给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版,在线服
务或者面授课程,每一项 D Reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念一信息是激
发创新的力量
业界评论
O' Reilly Radart博客有ロ皆碑
O' Reilly党借一系列(真布望当初我也想到了)非凡想法建立了数百万美元的业
O' Reilly Conference,是集关健思想抽的对典范
本 O Reilly t的书就代表一个有用、有前途、需要学习的主題
-Irish Times
Tim是位特立独行的商人,他不光放眼于最长运、量广闻的視野并且切实地
接照 Yogi Berra的建议去做了:果你在路上遇到含路口,走小路(盆
回顾过去Tim似乎每一次都择了小路,而且有几次都是一闪即逝的
机会,尽管大路也不错
-Linux Journal
感谢我亮的要子Erin,感谢她无限的
要送给
我优秀的孩子们 Dominic和lwy,绝们把我顾得很好
感谢我的子 Nancy Sherman,感谢地在我写作、改写和
再次改写的过程中不断的鼓励。同样,要非常感谢可爱
的小黄象,若没有它,我们也不会想到写这样一本书
Marshall
目录
前言
第1章关键技术
1.1 Hadoop分布式文件系统(HDFS)
1.2 Mapreduce
3 YARN
第2章数据库及数据管理
17
2.I Cassandra
2.3 Accumulo
2.4 Memcached
2.5 Blur
2.6 Solr
2.7 Mongodb
2.8 Hive
2.9 Spark SQL(前身是 Shark)
802468
2. 10 Giraph
第3章序列化
3.1 Avro
3.3 Protocol Buffers (protobuf
3.4 Parquet
第4章管理与监控
4, 1 Ambari
4.2 Catalog
4.3 Nagios
4.4 Puppet
4.5 Chef
4.6 Zookeeper
46891668
4.8 Ganglia
第5章分析.辅。助.
5.1 Mapreducef接口
5.,2分析库
5.4 Hadoop Streaming.
5 Mahout
468
7 Hadoop图像处理接口(HPI)
8 Spatialhadoo
第6章数据传输
6.1 Sqoop
6.3 Distc
第7章.An.全.、访问控制和审计
7.2 Kerberos
i目录
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