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《Presto技术内幕》_1
《Presto技术内幕》_2
《Presto技术内幕》_3
内容简介：
赢在京东』系列技朮教程
Presto
技水内幕
JD- Presto研发团队
JD5U京东太業应B品
電子工業出版社
Publishing House of Electronics Industry
北京 EWING
内容简介
Presto是专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品。由于 Presto是基于 Javai语言开发的
者而言, Prestol极易学习、使用并针对特定的业务场景进行改造开发和性能
据源支持,还是高性能、易用性、可扩展性等方面, Presto都是大数据实时查
询计算产品中的佼俊者
本书按照由浅入深的顺序对 Presto进行了全方位的细致讲解,具体
安装与部署、 Presto RESTFUL框架解析、提交查询、生成查询执行计
查询执行、队
System Connector、 Hive Connector、 Kafka Connector、 Connector开发
开发、JD- Presto.功
能改造、 Presto性能调优、 Presto应用场景
本书对Java研发工程师,在大数据技术领域从业的研发工程师、运维工程师、架构师,对大数
据研究方向感兴趣的大学老师和学生,以及大数据技术的入门学者,从事海量数据分析应用的开发
者、研究者都有很强的参考价值
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
版权所有,侵权必究
图书在版编目(CIP)数据
Presto技术内幕/JD- Presto研发团队著.一北京:电子工业出版社,20167
赢在京东”系列技术教程
ISBN978-7-121-28563-9
1.①P….①J….①数据处理一教材 IV OTP274
中guo版本图书馆CIP数据核字(2016)第073676号
编辑:张慧敏
责任编辑:王静
印刷:三河市兴达印务有限公司
装订:三河市兴达印务有限公可司
出版发行:电子工业出版社
京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036
开本:787x10921/16印张:19.5字数:490千字
版次:2016年7月第1版
印次:2016年7月第1次印刷
定价:69.00元
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序言1
12年来,京东一直以开源技术作为构建自身核心技术体系的基础,在开源领域深耕多
年,积极推动行业分享与交流。JD- Presto是京东首个贡献于开源社区的软件产品,开创了
京东回馈开源社区的先河
年前,JD- Presto研发团队是京东众多研发团队中的普通一员,时至今ri,他们已成
为京东负有盛名的研发团队之一。一年来,他们忍受着孤独与寂寞,面对着无数困难与
挫折,但他们从未放弃,凭着对技术的热爱、对信念的坚守、对优秀产品的执着追求,勇
面对困难与挑战,历尽艰辛,终于迎来胜利的曙光。目前JD- Presto在京东内部已成功应
用于精准营销、.安.全.识别、商家后台、财务报表等十多个生产系统。京东为拥有JD- Presto
研发团队而骄做!
与书店里的 Hadoop书籍不同的是,本书是市面上第一本详细介绍 Presto的书籍。它由
浅入深地详细介绍了 Presto的安装过程、内部运行原理机制、功能特性、性能优化方法,
以及在应用过程中常见的问题及解决方案等,同时详细介绍了JD- Presto版本的许多新功能
其适用的业务场景。这些功能的成功研发,使得JD- Presto版本不仅可用于离线大数据分
析计算来提升性能,还可用于多种数据源混合进行实时大数据分析计算,使一些使用其他
大数据技术不能解决的业务场景有了一个全新有效的解决方案。同时,他们维护若 Presto
在中guo社区的建设,鼓舞着和培养了一群 Presto的爱好者
今天,guo内已有越来越多的技术人员与公司在使用JD- Presto版本,相信本书能对读者
学习和使用JD- Presto版本提供很大的帮助。本书不仅仅满足了初学者对技术书籍的渴求
也适合对JD- Presto版本有一定使用经验的人员学习参考使用。希望它能成为你在 Presto技
术旅程中的一个朋友,点亮你前进的道路
张晨
京东集团CTO
序言2
记得我刚加入京东的时候, Hadoop的集群建设方兴未艾,大数据计算纷纷被转到
Hadoop中进行处理。然而,以前做数据挖掘的同学并不十分精通Java语言。他们更擅长于
业务和SQL语言。为了让他们的工作更有效率、更得心应手,有必要找寻一个像 GuGe
Dremel一样,以SOQL为驱动的交互式Ad-hoe查询工具。于是我花了一些时间进行评估
包括Hive, Spark、 Impala等,后来 Facebook刚开源不久的 Presto使映入眼帘。 Presto设
计简单精巧,可以处理海量数据,最大化地利用硬件性能,计算全部在_内.存_中完成,很好
地利用高速网络来进行数据调度,其编码风格一致,易于掌握和改进。虽然在当时 Presto
的数据源和SOL的支持度还有待丰富,但已经初步展示了发展的潜力,很适合京东的应用
Presto就这样在京东找到了家。JD- Presto研发团队成员具有多年JAVA编程和分布式并行处
理经验,他们工作兢兢业业,在原先开源的基础上,丰富了多种数据源的处理接口,并且
通过对任务调度的追踪和分析,改进并提升了并行处理任务的吞吐量。我们积极和 Facebook
的 Presto团队合作,成为 Presto在guo内的首批贡献者,建立并运行 Presto的中guo社区。我
们也和CSDN的同仁建立了 Presto的开发者论坛,在guo内积极推广,普及 Presto知识,让
更多的开发人员受益
京东是开源社区的受益者,也是开源开放文化的拥护者。我们将自己取得的点点滴滴
无保留地回馈于开源社区,与大家共享,和大家一起进步。为了更好地服务于对 Prest
有兴趣的研发人员,京东的同事们将平时工作中的积累和认识编辑成书,奉献给大家,希
望他们的努力有助于读者学习和掌握 Presto,在此,我特别感谢为此书出版而辛勤工作的同
事,他们是吕信、GuoLi明、袁安峰、孔云龙、戴东东等人
京东集团首席技术顾问
序言3
Presto is an open source, highly scalable, distributed SQL engine we developed at
Facebook. Since releasing it two years ago, we have witnessed a tremendous amount of
NASDAQ, the second largest stock exchange in the United States, runs Presto to power their
analytical use cases.
( Presto是我们在 Facebook开发的开源、高度可扩展的分布式SQL引擎。 Presto在两年
前发布后,大量的社区开始关注和后续应用 Presto.在最近的12个月里, Presto社区已经
从一家GuiGu科技公司成长为全球性的生态圏,涵盖一批多样化的组织。如今,全美第二大
证券交易所纳斯达克也在使用 Presto来驱动他们的案例分析业务。)
As organizations adopt Presto, many are contributing back to it. Teradata, a leader in dat
warehousing technology, maintains a group of engineers who contribute to Presto, We have also
collaborated with engineers at JD. com since 2014 to make Presto better. Presto earned an"Open
Source Outstanding Project"award at the 2015 China Open Source World Summit
组织机构们不仅在应用 Presto,他们中的一部分也在回馈 Presto。 Teradata,数据仓库
技术领域内的引领者之一,拥有一支专门为 Presto贡献力量的工程师团队。从2014年起,
我们与中guo电商领域引领者京东公司的开发人员展开合作,精益求精地打造 Presto产品
随后 Presto在2015年“第十届开源中guo开源世界高峰论坛”上获取“2015COPU开源优秀
项目大奖"”)
We hope you will learn more about Presto through this book developed by engineers
at D. com, and we encourage you to work with the community to improve Presto
我们真诚地希望你通过这本由京东工程师们撰写的书更深入地了解 Presto引弊,也鼓
动并期待你携手社区,改善 Presto引擎。)
Jay Tang
Manager of Presto product, Big Data, Facebook
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