多种网盘链接检测插件 购买前，请先检测网盘链接是否有效
《TensorFlow实战》_1
《TensorFlow实战》_2
《TensorFlow实战》_3
内容简介：
Tensor Flow
实战
黄文坚唐源著
:::
電子工業出社
Publishing House of Electronics Industry
北京→ BELJING
内容简介
本书介绍了 TensorFlow的基础原理和应用,并侧重于结合实际例子讲解使用 TensorFlow
的方法, TensorFlow目前最主要的应用是在机器学习和深度学习领域,本书讲解了全连接神经
网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习等常见的深度学习模型,还介绍了
L多
分布式并行, TF Lean和其他 TensorFlow.辅。助.组件
本书适合有一定深度学习基础和代码编写能力的读者,书中对深度学习技术也有一定的介
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。
版权所有,侵权必究。
图书在版编目(c|P)数据
TensorFlow实战/黄文坚,唐源著.一北京:电子工业出版社,2017.2
ISBN978-7-121-30912
I.①T…Ⅱ.①黄…②唐…Ⅲ.①人工智能一算法一研究Ⅳ.①TPl8
中guo版本图书馆CIP数据核字(2017)第024533号
策划编辑:郑柳洁
责任编辑:郑柳洁
印刷:三河市鑫金MA印装
装订:三河市鑫金MA印装
装有果公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036
开本:720×10001/16印张:19.5字数:335千字
版次:2017年2月第1版
印次:2017年2月第1次印刷
定价:79.00元
凡所购买电子工业出版社图书有缺损
请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发
行部联系,联系及邮购电话 010)8825
88258888
质量投诉请发邮件至zsc
omcn,盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn
本书咨询联系方式:010-51260888-819,faq@phei.com.cn
好评袭来
Al and Machine Learning are going to be a key part of our future. We made Tensor Flow
open source to bring these technologies to everyone and help move the world forward. This
book is a great example of the TensorFlow community giving back to multiply everyone's
Engincering Director of Tensor Flow, Rajat Monga
Tensor Flow的开源对整个学术界及工业界都产生了巨大的影响,可以比做机器学习
的 Hadoop本书涵盖了从多层感知机、 CNN RNN到强化学习等一系列模型的 TensorFlow
现;在详尽地介绍算法和模型的细节的同时穿插实际的代码,对帮助读者快速建立算法
和代码的联系大有助益;对入门 TensorFlow和深度学习的研究者来说是一份非常好的学
习材料
360首席科学家,颜水成
TensorFlow是基于 Computation Graph的机器学习框架,支持GPU和分布式,是目
前最有影响力的开源深度学习系统。 TensorFlow的工程实现非常优秀,拓展也非常灵活
对机器学习尤其是深度学习的推广大有裨益。本书结合了大量的实际例子,清晰地讲解了
TensorFlow实战
如何使用 Tensor Flow构筑常见的深度学习模型,可通读也可作为工具书查阅。在本书上
市前,guo内还没有介绍 Tensor Flow的技术书籍,推荐对 TensorFlow或深度学习感兴趣的
人土阅读此书
北京大学计算机系教授网络与信息系统研究所所长,崔斌
深度学习乃至人工智能正逐渐在 FinTech领域发挥巨大的作用,其应用包括自动报告
生成、金融智能搜索、量化交易和智能投顾。而 TensorFlow为金融业方便地使用深度学
习提供了可能。本书介绍了通过 TensorFlow实现各类神经网络的案例,非常适合初学者
PPmoney CTO,康德胜
TensorFlow是 Google开源的一套深度学习框架,已发展成为最主流的深度学习框架
目前在市面上没有看到关于 TensorFlow的中文书籍出版。本书一方面一步步地介绍了
TensorFlow的使用方法,使得没有使用过的人可以很快上手使用;另一方面,讲解了诸
如卷积神经网络、循环神经网络、强化学习、自编码器等深度学习知识,使得不懂深度学
习的人也可以入门。本书在介绍基本知识和原理的同时,用实例进行讲解,比较适合初学
者学习使用 TensorFlow及深度学习知识
格灵深瞳CTO,邓亚峰
《 TensorFlow实战》由浅入深,透过大量的代码实例,为读者揭开深度学习的层层面
纱,加深理论理解的同时,也更好地联系了实际应用
米图像算法资深工程师,万韶华
前言
AlphaGo在2017年年初化身 Master,在弃城和野狐等平台上连胜中riHan围棋高手
其中包括围棋世界冠军井山裕太、朴廷桓、柯洁等,还有棋圣聂卫平,总计取得60连胜
未尝败绩。遥想2016年3月,当时 Alpha Go挑战Li世石还一度不被看好,到今ri已经可
以完胜各位高手。 AlphaGo背后神秘的推动力就是 TensorFlow-Google于2015年11
月开源的机器学习及深度学习框架。 DeepMind宣布全面迁移到 Tensor Flow后, AlphaGo
的算法训练任务就全部放在了 TensorFlow这套分布式框架上
TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注,在一个月内获得了GHub
上超过一万颗星的关注,目前在所有的机器学习、深度学习项目中排名第一,甚至在所有
的 Python项目中也排名第一。本书将重点从实用的层面,为读者讲解如何使用 Tensor Flow
实现全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,乃至 Deep Q-Network。同时结合
TensorFlow原理,以及深度学习的部分知识,尽可能让读者通过学习本书做出实际项目
和成果。
本书各章节间没有太强的依赖关系,如果读者对某一章感兴趣,可以直接阅读。本书
使用 Tensor Flow1.0.0-rc0作为示例讲解,应该与最新版的 TensorFlow兼容绝大部分代码
可能存在少数接口的更新,读者可参阅提示信息。书中大部分代码是 Python代码,这也
是 TensorFlow支持的最全、最完整的接口语言
本书的前两章介绍了 Tensor Flow的基础知识和概念。第3章和第4章介绍了简单的
#############################################
|
|
