体验PyTorch深度建模的乐趣视频共：3.17GB

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文件名称：	体验PyTorch深度建模的乐趣视频共：3.17GB
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文件创建时间：	2021-11-09 21:02:12

目录：【体验PyTorch深度建模的乐趣】
    开营仪式回放-老师部分_.ts[178.94MB]
    第一周第一节：pytorch简介与An装_.ts[109.10MB]
    第一周第五节：autograd与逻辑回归_.ts[96.92MB]
    第一周第四节：计算图与动态图机制_.ts[57.65MB]
    第一周第三节：张量操作与线X回归_.ts[92.19MB]
    第一周第二节：张量简介与创建_.ts[70.90MB]
    第一周_.txt[2.56KB]
    第五周第一节_.ts[139.42MB]
    第五周第五节_.ts[140.86MB]
    第五周第四节_.ts[180.19MB]
    第五周第三节_.ts[125.89MB]
    第五周第二节：TensorBoard简介与An装_.ts[67.14MB]
    第五周._.txt[2.79KB]
    第四周第一节课：权值初始化_.ts[97.33MB]
    第四周第五节_.ts[110.98MB]
    第四周第四节：优化器(一)_.ts[96.46MB]
    第四周第三节_.ts[159.80MB]
    第四周第二节课_.ts[156.78MB]
    第四周._.txt[3.61KB]
    第三周第一节课：模型创建步骤与nn.Mo赌le_.ts[102.25MB]
    第三周第四节课_.ts[88.56MB]
    第三周第三节课_.ts[119.51MB]
    第三周第二节课：模型容器与AlexNet构建_.mp4[80.03MB]
    第三周_.txt[3.28KB]
    第六周第一节_.ts[88.89MB]
    第六周第二节正则化之Dropout_.ts[90.64MB]
    第六周._.txt[742B]
    第二周第一节课：Dataloader与Dataset._.ts[94.47MB]
    第二周第四节课：transforms（二）._.mp4[137.66MB]
    第二周第三节课：transforms._.ts[210.64MB]
    第二周第二节课：transforms与normalize._.ts[86.88MB]
    第二周._.txt[3.32KB]
    pytorch第一周作业讲解（3)._.ts[47.22MB]
    pytorch第一周作业讲解（2)._.ts[49.03MB]
    pytorch第一周作业讲解（1)._.ts[59.89MB]
    pytorch第二周作业讲解._.mp4[112.98MB]