NLP自然语言处理集训营视频资料望_共：33.11GB

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文件名称：	NLP自然语言处理集训营视频资料望_共：33.11GB
文件总数量：	413条
压缩文件数量：	1条
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文件创建时间：	2020-11-25 14:25:31

目录：【NLP自然语言处理集训营】
目录：【NLP自然语言处理集训营】
    资料_.rar
目录：【NLP自然语言处理集训营/51-100】
    任务100：数据持久化代码开发.mp4
    任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4
    任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
    任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4
    任务096：获取帖子标题和内容.mp4
    任务095：访问首页列表中的url_.mp4
    任务094：13-scrapyshell调试方法进行元素定位.mp4
    任务093：调试运行爬虫程序_.mp4
    任务092：创建第一个爬虫项目_.mp4
    任务091：虚拟环境的搭建.mp4
    任务090：matplotlib可视化及学习方法建议_.mp4
    任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4
    任务088：pandas读写csv文件.mp4
    任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
    任务086：层次化索引.mp4
    任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4
    任务084：重新索引、数学运算和数据对齐_.mp4
    任务083：初识dataframe.mp4
    任务082：初识series类型.mp4
    任务081：词性标注-实战（5）.mp4
    任务080：词性标注-实战（4）.mp4
    任务079：词性标注-实战（3）.mp4
    任务078：词性标注--实战（2）.mp4
    任务077：词性标注-实战（1）_.mp4
    任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4
    任务075：numpy文件处理.mp4
    任务074：数学运算与排序.mp4
    任务073：条件逻辑转数组_.mp4
    任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4
    任务071：numpy的花式索引.mp4
    任务070：numpy的矢量化运算.mp4
    任务069：numpy数组的创建.mp4
    任务068：初识numpy.mp4
    任务067：装饰器二_.mp4
    任务066：装饰器一.mp4
    任务065：闭包.mp4
    任务064：python三大推导式.mp4
    任务063：reduce函数.mp4
    任务062：filter过滤器.mp4
    任务061：map函数的应用.mp4
    任务060：lambda表达式.mp4
    任务059：12CaseStudy垃圾邮件过滤.mp4
    任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4
    任务057：10机器学习介绍02.mp4
    任务056：09机器学习介绍01_.mp4
    任务055：08一些难题.mp4
    任务054：07CaseStudy风控_.mp4
    任务053：06逻辑推理.mp4
    任务052：05专家系统介绍.mp4
    任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4
目录：【NLP自然语言处理集训营/351-407】
    任务407：直播-04.mp4
    任务406：直播-03.mp4
    任务405：直播-02.mp4
    任务404：直播-01.mp4
    任务403：Airbnb（KDD2018bestPaper）-02_.mp4
    任务402：Airbnb（KDD2018bestPaper）-01.mp4
    任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
    任务400：permutation.mp4
    任务399：Bert的目标函数.mp4
    任务398：改进思路.mp4
    任务397：XLNet-BertAutoregressiveLM.mp4
    任务396：GMM-03.mp4
    任务395：GMM-02.mp4
    任务394：GMM-01_.mp4
    任务393：基于语料库训练Glove词向量模型-02_.mp4
    任务392：基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
    任务391：利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4
    任务390：利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4
    任务389：直播-06.mp4
    任务388：直播-05.mp4
    任务387：直播-04.mp4
    任务386：直播-03_.mp4
    任务385：直播-02.mp4
    任务384：直播-01.mp4
    任务383：直播-07.mp4
    任务382：直播-06_.mp4
    任务381：直播-05.mp4
    任务380：直播-04.mp4
    任务379：直播-03.mp4
    任务378：直播-02.mp4
    任务377：直播-01.mp4
    任务376：核函数.mp4
    任务375：Web-ScaleInformationExtractioninKnowItAll-02.mp4
    任务374：Web-ScaleInformationExtractioninKnowItAll-01.mp4
    任务373：Gibbs采样02.mp4
    任务372：Gibbs采样01.mp4
    任务371：推导过程03.mp4
    任务370：推导过程02.mp4
    任务369：推导过程01_.mp4
    任务368：collapsedgibbssampling-05.mp4
    任务367：collapsedgibbssampling-04_.mp4
    任务366：collapsedgibbssampling-03.mp4
    任务365：collapsedgibbssampling-02.mp4
    任务364：collapsedgibbssampling-01_.mp4
    任务363：gibbssampler.mp4
    任务362：举例说明生成文章.mp4
    任务361：α到θi的生成_.mp4
    任务360：从官方的角度讲解生成的过程.mp4
    任务359：举例说明生成的过程.mp4
    任务358：回顾LDA_.mp4
    任务357：GD，SGD，Adagrad算法.mp4
    任务356：预测的过程.mp4
    任务355：回顾不同模型的范畴ModelEstimation_.mp4
    任务354：主题模型.mp4
    任务353：PGM领域.mp4
    任务352：BERT训练过程.mp4
    任务351：LSTM_.mp4
目录：【NLP自然语言处理集训营/301-350】
    任务350：maskedLanguagemodel存在的问题.mp4
    任务349：maskedLanguagemodel_.mp4
    任务348：回顾Languagemodel.mp4
    任务347：BERT概念_.mp4
    任务346：AddNormalize.mp4
    任务345：Self-Attention.mp4
    任务344：EachEncoderBlock.mp4
    任务343：Transformer的结构.mp4
    任务342：RNNLSTM-basedmodels.mp4
    任务341：回顾Attention_.mp4
    任务340：深度文本匹配-02.mp4
    任务339：深度文本匹配-01.mp4
    任务338：Self-Attention2.mp4
    任务337：Self-Attention1.mp4
    任务336：Seq2Seq的Attention.mp4
    任务335：回顾Seq2Seq模型.mp4
    任务334：基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4
    任务333：基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4